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公开(公告)号：CN114860949A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210413327.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减传播的知识图谱增强推荐算法，包括划分多层用户兴趣图；对每层所述用户兴趣图，进行基于缩放注意力机制的层内兴趣传播，输出单层用户兴趣图表示；利用所述用户兴趣图表示，进行基于衰减因子的层间兴趣传播，输出用户兴趣表示；对所述用户兴趣表示进行提纯操作，输出用户向量；利用所述用户向量和候选项目的项目向量，输出推荐结果。本发明所述方法提出了多层用户兴趣图的概念，将用户兴趣在知识图谱上的传播路径逐层拆分和后分析，利用实体之间的关系替代元路径，缓解对手工设计的元路径的高度依赖，并引入带有残差块的提纯网络，处理算法中产生的数据噪音和退化问题，提纯用户兴趣表示，提高推荐效果。
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