公开(公告)号：CN111917938B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202010753386.9

申请日：2020-07-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  王世萱 ,  张钰雯 ,  花赟昊 ,  金立鑫 ,  郭启明 ,  靳一奇

IPC: H04N23/50 ,  H04N23/611 ,  H04N5/262

Abstract: 本发明涉及一种具有现场互动功能的摄像提示系统，包括：人为操作摄像机、无人操作摄像机、服务器、微震手环、导播调度后台，人为操作摄像机设有外接提示器，外接提示器、导播调度后台、微震手环均与服务器连接，每个待拍摄人员均佩戴一个微震手环；外接提示器获取待拍摄人员的自身属性信息，并传输至服务器；导播调度后台获取待拍摄人员对应的无人操作摄像机属性信息，并传输至服务器；服务器对直播期间接收的待拍摄人员的自身属性信息及无人操作摄像机属性信息根据事先设定的属性信息匹配表进行匹配后，发送提示信号至微震手环。与现有技术相比，本发明改善了直播录制期间被拍摄者状态不佳、拍摄画面不和谐等情景，提高了画面质量与呈现效果。

公开(公告)号：CN111812411A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010607894.6

申请日：2020-06-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  张钰雯 ,  王世萱 ,  花赟昊 ,  金立鑫 ,  郭启明 ,  靳一奇

IPC: G01R29/08 ,  G01R29/14

Abstract: 本发明涉及一种通过电子开关驱动模拟旋转的大气电场传感器，包括绝缘的安装轴，所述安装轴上依次同心设置圆形屏蔽片、第一半圆静片和第二半圆静片，所述圆形屏蔽片均匀分成2n个彼此绝缘的扇形屏蔽面，每一个扇形屏蔽面都为金属导电面，所述第一半圆静片和第二半圆静片互不遮挡并分别对应于n个所述扇形屏蔽面，每一个扇形屏蔽面与地之间通过电子开关相连，所述电子开关与驱动电路连接，所述驱动电路控制电子开关实现扇形屏蔽面的接地屏蔽和悬空暴漏。与现有技术相比，本发明通过电子开关按一定的时序控制扇面屏蔽和去屏蔽模拟磨盘的旋转，克服了传统磨盘式机械旋转式传感器的体积大、功耗高、可靠性低的缺点。

公开(公告)号：CN111917938A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010753386.9

申请日：2020-07-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  王世萱 ,  张钰雯 ,  花赟昊 ,  金立鑫 ,  郭启明 ,  靳一奇

IPC: H04N5/222 ,  H04N5/232 ,  H04N5/262

Abstract: 本发明涉及一种具有现场互动功能的摄像提示系统，包括：人为操作摄像机、无人操作摄像机、服务器、微震手环、导播调度后台，人为操作摄像机设有外接提示器，外接提示器、导播调度后台、微震手环均与服务器连接，每个待拍摄人员均佩戴一个微震手环；外接提示器获取待拍摄人员的自身属性信息，并传输至服务器；导播调度后台获取待拍摄人员对应的无人操作摄像机属性信息，并传输至服务器；服务器对直播期间接收的待拍摄人员的自身属性信息及无人操作摄像机属性信息根据事先设定的属性信息匹配表进行匹配后，发送提示信号至微震手环。与现有技术相比，本发明改善了直播录制期间被拍摄者状态不佳、拍摄画面不和谐等情景，提高了画面质量与呈现效果。

公开(公告)号：CN110751318B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN201910919659.X

申请日：2019-09-26

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  宋思远 ,  郭启明 ,  张钰雯 ,  金立鑫 ,  靳一奇 ,  王世萱 ,  花赟昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO‑LSTM的超短期电力负荷预测方法，包括步骤：1)对电力网络负荷数据进行预处理；2)确定IPSO中粒子群个体数量、个体维度和个体各维度参数取值范围，并对粒子群进行初始化；3)重新定义IPSO的适应度函数；4)根据粒子状态确定LSTM网络参数；5)训练LSTM网络，获取粒子适应度值；6)比较适应度值，更新粒子状态；7)判断更新过程是否满足要求，若不满足，则返回步骤4)；8)获取优化后的LSTM网络参数，重新训练网络；9)根据优化后的LSTM网络参数进行超短期负荷预测。与现有技术相比，本发明具有提高超短期负荷预测精度、降低训练时间等优点。

公开(公告)号：CN111812411B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202010607894.6

申请日：2020-06-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  张钰雯 ,  王世萱 ,  花赟昊 ,  金立鑫 ,  郭启明 ,  靳一奇

IPC: G01R29/08 ,  G01R29/14

公开(公告)号：CN110751318A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910919659.X

申请日：2019-09-26

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 朱武 ,  宋思远 ,  郭启明 ,  张钰雯 ,  金立鑫 ,  靳一奇 ,  王世萱 ,  花赟昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO-LSTM的超短期电力负荷预测方法，包括步骤：1)对电力网络负荷数据进行预处理；2)确定IPSO中粒子群个体数量、个体维度和个体各维度参数取值范围，并对粒子群进行初始化；3)重新定义IPSO的适应度函数；4)根据粒子状态确定LSTM网络参数；5)训练LSTM网络，获取粒子适应度值；6)比较适应度值，更新粒子状态；7)判断更新过程是否满足要求，若不满足，则返回步骤4)；8)获取优化后的LSTM网络参数，重新训练网络；9)根据优化后的LSTM网络参数进行超短期负荷预测。与现有技术相比，本发明具有提高超短期负荷预测精度、降低训练时间等优点。