公开(公告)号：CN116011243A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310091913.8

申请日：2023-02-01

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 江友华 ,  白怡昕 ,  江佐煜 ,  江相伟 ,  吴一庆 ,  顾胜坚 ,  刘雪莹 ,  陈博 ,  陈辉 ,  杨喜军

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种变压器健康状态监测方法及系统，其中方法包括：采集变压器铁芯振动的机械信号、变压器铁芯温度的光纤转换电信号以及变压器局部放电的电信号；基于变压器相关数据，确定多个评价指标，构建变压器健康状态评估体系；对评估指标进行融合，使用层次分析法及熵权法对评价指标进行权重分配计算，得到主观权重分配及客观权重分配；通过布谷鸟算法将主观权重及客观权重进行寻优整合，得到总权重分配值；根据总权重分配值判断变压器的健康状态。与现有技术相比，本发明能够有效改善传统电力变压器监测数据单一的问题，有利于克服传统多源信息融合监测方法中主客观因素对评估结果的决定性影响，从而提高电力变压器健康状态监测的精准度。

公开(公告)号：CN116502180A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310554139.X

申请日：2023-05-17

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 江友华 ,  宋文敏 ,  江佐煜 ,  江相伟 ,  吴一庆 ,  刘雪莹 ,  陈辉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种用于解决多源信息融合的电力变压器评估证据冲突的方法，是基于三角散度和信念熵的冲突证据融合算法，其以电力变压器为研究对象，从提高电力变压器健康评估状态及准确性出发，解决现有D‑S证据理论在信息融合的证据冲突及概率分布问题，提高电力变压器健康状态评估水平与故障诊断能力。本发明通过精准量化各传感器之间的冲突系数和信念熵，分配给各传感器更合理的权重，可以弱化传感器对错误评估结果的影响，通过Dempster组合规则的融合，使得变压器健康评估结果更加准确，进而实现被测电力变压器故障态势的更精确描述，提高电力变压器健康状态评估水平与故障诊断能力。