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公开(公告)号：CN113866118B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111135908.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司南充供电公司 , 上海电力大学
Inventor： 明自强 , 范荣全 , 邬才斌 , 王成强 , 张周胜 , 唐杨 , 沈恩泽 , 陈筱平 , 张宇 , 贾玻 , 应林志 , 文嘉 , 柳剑 , 李海龙 , 周茂 , 胡勇 , 唐潇
IPC: G01N21/3504 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种筛选六氟化硫气体及其分解物红外波段的方法，包括以下步骤：步骤1，采集SF6气体及其分解物的红外波段数据，随机生成红外波段初始种群；步骤2，选取适应度函数对初始种群中的红外波段个体进行适应度计算，得到对应的特征矩阵；步骤3，对特征矩阵分别实施进化计算，并设置进化计算的阈值终止条件，判断对应的红外波段是否满足终止条件，若满足，则输出对应的红外波段；步骤4，对不满足终止条件的红外波段分别进行遗传操作和粒子群进化操作，产生子代种群A和子代种群B；步骤5，将A和B进行融合，重组得到子代种群C；步骤6，将子代种群C重复执行步骤2～5，直到全部红外波段满足阈值终止条件，输出具有最佳适应度的红外波段。
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公开(公告)号：CN113866118A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111135908.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司南充供电公司 , 上海电力大学
Inventor： 明自强 , 范荣全 , 邬才斌 , 王成强 , 张周胜 , 唐杨 , 沈恩泽 , 陈筱平 , 张宇 , 贾玻 , 应林志 , 文嘉 , 柳剑 , 李海龙 , 周茂 , 胡勇 , 唐潇
IPC: G01N21/3504 , G06N3/00 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种筛选六氟化硫气体及其分解物红外波段的方法，包括以下步骤：步骤1，采集SF6气体及其分解物的红外波段数据，随机生成红外波段初始种群；步骤2，选取适应度函数对初始种群中的红外波段个体进行适应度计算，得到对应的特征矩阵；步骤3，对特征矩阵分别实施进化计算，并设置进化计算的阈值终止条件，判断对应的红外波段是否满足终止条件，若满足，则输出对应的红外波段；步骤4，对不满足终止条件的红外波段分别进行遗传操作和粒子群进化操作，产生子代种群A和子代种群B；步骤5，将A和B进行融合，重组得到子代种群C；步骤6，将子代种群C重复执行步骤2～5，直到全部红外波段满足阈值终止条件，输出具有最佳适应度的红外波段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112748317A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110026079.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王磊 , 孙芊 , 牛荣泽 , 马建伟 , 彭磊 , 张周胜 , 张磊 , 郭祥富 , 李宗峰 , 李丰君 , 徐恒博 , 赵健 , 梅林常 , 全宏达 , 张建宾 , 谢芮芮 , 董轩
Abstract: 基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统，采集多源异构的监测数据，分别建立故障识别算法库和数据融合算法库，利用自评价系统筛选出故障识别最优算法和数据融合最优算法，对各局部放电监测数据经故障识别最优算法获得的识别结果进行故障类型编码处理，以故障类型编码作为数据融合最优算法的输入数据，同时对故障类型编码赋予权重，经计算，以置性度最高的故障类型作为开关柜局部放电故障检测结果。该方法提高了开关柜局部放电故障识别的准确度，同时能够根据特定的传感器数据结构自动选择最优算法和融合方式，避免了人工挑选算法可能带来的误差。
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公开(公告)号：CN119125785A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310694868.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种直流GIL/GIS的表面电荷及沿面放电在线监测方法，用于直流GIL/GIS，方法包括以下步骤：S1、基于编号对绝缘子的表面区域进行对应的划分；S2、建立GIL/GIS的模型，进行相应的编号和划分；S3、计算模拟的感应电压，基于模拟的感应电压计算贡献系数矩阵；S4、基于感应电流，结合测量电阻，计算得到实际的感应电压，计算得到实际表面电荷密度；S5、根据每段分段电极上脉冲电流的幅值大小判断沿面放电点所在的位置区域。与现有技术相比，本发明具有实现直流GIL/GIS盆式绝缘子表面电荷的在线测量等优点。
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公开(公告)号：CN116698955A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310641345.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01N27/622 , G01N27/66
Abstract: 本发明涉及电力设备绝缘气体高气压下离子迁移率测试装置和方法，装置包括脉冲X光机发出射线脉冲，使高气压电离室内瞬间电离产生离子；气体腔室，用于实现气体腔室充气及抽气的进排气系统；其中包括高压电极和测量电极，两电极间相对距离可调；腔室靠近脉冲X光机侧放置铅板，下铅板高度可调；高压直流发生器，用于向高压电极提供持续稳定可调的直流电，使高压电极和测试电极间产生均匀电场；数据采集分析系统，与测量电极连接，对迁移到测试电极上的电流信号进行测量、采集和处理。与现有技术相比，本发明具有对不同条件的气体平均离子迁移率进行测量等优点。
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公开(公告)号：CN113866098A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111134765.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司南充供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种检测六氟化硫分解气体含量的方法及气体报警装置，包括以下步骤：步骤1，收集电气设备中的六氟化硫分解气体，并对六氟化硫分解气体进行光声光谱检测得到声压信号；步骤2，根据声压信号得到各组分六氟化硫分解气体数据；步骤3，对各组分六氟化硫分解气体数据进行标定，生成各组分的补偿系数；步骤4，根据补偿系数，对各组分六氟化硫分解气体进行相互补偿，得到补偿后的各组分六氟化硫分解气体；步骤5，对补偿后的各组分六氟化硫分解气体进行光声光谱检测，得到六氟化硫分解气体含量。本发明还公开了一种气体报警装置，当六氟化硫分解气体含量超过一定阈值时，气体报警装置发出报警。
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公开(公告)号：CN112748317B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110026079.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王磊 , 孙芊 , 牛荣泽 , 马建伟 , 彭磊 , 张周胜 , 张磊 , 郭祥富 , 李宗峰 , 李丰君 , 徐恒博 , 赵健 , 梅林常 , 全宏达 , 张建宾 , 谢芮芮 , 董轩
Abstract: 基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统，采集多源异构的监测数据，分别建立故障识别算法库和数据融合算法库，利用自评价系统筛选出故障识别最优算法和数据融合最优算法，对各局部放电监测数据经故障识别最优算法获得的识别结果进行故障类型编码处理，以故障类型编码作为数据融合最优算法的输入数据，同时对故障类型编码赋予权重，经计算，以置性度最高的故障类型作为开关柜局部放电故障检测结果。该方法提高了开关柜局部放电故障识别的准确度，同时能够根据特定的传感器数据结构自动选择最优算法和融合方式，避免了人工挑选算法可能带来的误差。
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