-
公开(公告)号：CN117952011A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410150926.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习与贝叶斯优化算法的钙钛矿器件新型逆向设计方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤1，建立初始数据集；步骤2，得到建模数据集，建特征参数字典，选择机器学习模型的目标值；步骤3，得到最佳特征子集，获得机器学习预测模型；步骤4，建立特征关联矩阵，得到特征关联矩阵字典；步骤5，得到钙钛矿器件的具体参数组合，完成整个钙钛矿器件逆向设计过程。本发明在能提供各特征对器件性能的影响趋势的同时，还可以快速给出能够达到期望性能的器件特征对应的最佳参数组合，以减少实验的试错成本。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
