公开(公告)号：CN119471194A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411627641.X

申请日：2024-11-14

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 冯煜尧 ,  冯楠 ,  季亮 ,  郭强 ,  符杨 ,  刘承全 ,  郑小霞

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明涉及一种基于零序电压的交流集电线路分层故障定位方法，用于海上风电场，所述方法包括：对发生故障的海上风电场交流集电线路进行无分支划分，将交流集电线路划分为多个子线路；根据各子线路分岔处的零序电压及各子线路首末端的零序电压，计算得到各子线路分岔处及各子线路首末端的零序参数，进而计算得出交流集电线路的故障线段；根据故障线段，通过优化算法得出交流集电线路故障线段的具体故障点，对交流集电线路的故障进行定位。与现有技术相比，本发明公开了一种适用于海上风电场的基于零序电压的交流集电线路分层故障定位方法，解决了传统配电网故障定位方法不适用于海上风电场的问题。

公开(公告)号：CN114386324A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111609901.7

申请日：2021-12-27

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 余光正 ,  陆柳 ,  汤波 ,  沈凌旭 ,  刘承全 ,  崔朝越 ,  胡越 ,  朱威

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/10 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法，利用移动均线法提取时序趋势；采用高斯窗法对指数移动平均线(EMA)进行平滑处理，计算各时刻时序变化率α；基于局部时序特征的窗口调整策略自适应调节时间窗宽；基于双重定时间滑动窗的拐点检测策略，引入α作为判据之一，提取并划分转折性天气突变时段；对转折段时序采用改进GRU算法点预测，结合CRS算法的改进Attention机制；对平缓段时序采用概率预测，采用经验分布估计法建立时序模式‑功率预测误差概率密度分布模型，基于可变带宽核密度估计法进行风电功率概率预测；结合点预测与概率预测时序分段预测得到最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有提升模型运算效率等优点。

公开(公告)号：CN114444378A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111619538.7

申请日：2021-12-27

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 余光正 ,  刘承全 ,  汤波 ,  陆柳 ,  沈凌旭 ,  胡越 ,  崔朝越

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明涉及一种区域风电集群的短期功率预测方法，包含时空多重相似性计算和改进神经网络构建两方面，考虑时空相关性的动态特性，从长、短时间尺度计算风电场的空间相关程度，对分类出的强时空相关的子集群，建立了基于点云输入的改进混合神经网络短期预测模型实现子集群的短期功率预测；其中建立了基于改进I‑CNN‑BILSTM混合神经网络的时空相关性集群短期功率预测模型，并将所有时空相关子集群的短期功率预测结果累加，得到待预测时段的区域风电短期功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。

公开(公告)号：CN112488208A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011393331.8

申请日：2020-12-03

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 汤波 ,  郑宇鹏 ,  余光正 ,  刘承全 ,  杨鹏

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种海岛支柱式绝缘子剩余寿命获取方法，以海岛最中心故障绝缘子为中心，选取四个方位的故障绝缘子，并整理为故障绝缘子样本集合；采集各故障绝缘子的故障频率和影响用户数，利用Kmeans聚类算法寻找最优聚类中心，将样本集划分成两类最优故障分区；以各分区内的聚类中心故障绝缘子为代表，采集故障特征数据和气象数据；通过构建改进集成神经网络获取输入矩阵；利用Attention机制计算海岛气象环境注意力概率分布值，增加气象数据权重；利用DBILSTM神经网络计算绝缘子泄漏电流初步值；以该值与实际值差值的绝对值作为判定条件选取最优泄漏电流，进而获取海岛支柱式瓷绝缘子的剩余寿命。与现有技术相比，本发明具有提高计算精度等优点。

公开(公告)号：CN112488208B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN202011393331.8

申请日：2020-12-03

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 汤波 ,  郑宇鹏 ,  余光正 ,  刘承全 ,  杨鹏

IPC: G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种海岛支柱式绝缘子剩余寿命获取方法，以海岛最中心故障绝缘子为中心，选取四个方位的故障绝缘子，并整理为故障绝缘子样本集合；采集各故障绝缘子的故障频率和影响用户数，利用Kmeans聚类算法寻找最优聚类中心，将样本集划分成两类最优故障分区；以各分区内的聚类中心故障绝缘子为代表，采集故障特征数据和气象数据；通过构建改进集成神经网络获取输入矩阵；利用Attention机制计算海岛气象环境注意力概率分布值，增加气象数据权重；利用DBILSTM神经网络计算绝缘子泄漏电流初步值；以该值与实际值差值的绝对值作为判定条件选取最优泄漏电流，进而获取海岛支柱式瓷绝缘子的剩余寿命。与现有技术相比，本发明具有提高计算精度等优点。