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公开(公告)号：CN103640331B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310603625.2
申请日：2013-11-25
Applicant: 上海理工大学 , 上海出版印刷高等专科学校
IPC: B41F33/00
Abstract: 一种优化的印刷品清晰度检测方法，包括步骤：生成印刷品清晰度检测用的测试图；对印刷输出后的测试图利用图像捕获设备转换为数字图像；依据该印刷测试图的数字图像开展清晰度质量指标的检测与计算；依据创建的印刷品清晰度质量检测模型开展印刷品清晰度识别。该方法以数值方式给出反映印刷品清晰度的定量描述，替代印刷业长期以来所使用的定性的主观视觉目测清晰度识别方法，克服了现有的识别方法中所存在的主观性、不一致性和效率低等技术问题。
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公开(公告)号：CN103640331A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310603625.2
申请日：2013-11-25
Applicant: 上海理工大学 , 上海出版印刷高等专科学校
IPC: B41F33/00
Abstract: 一种优化的印刷品清晰度检测方法，包括步骤：生成印刷品清晰度检测用的测试图；对印刷输出后的测试图利用图像捕获设备转换为数字图像；依据该印刷测试图的数字图像开展清晰度质量指标的检测与计算；依据创建的印刷品清晰度质量检测模型开展印刷品清晰度识别。该方法以数值方式给出反映印刷品清晰度的定量描述，替代印刷业长期以来所使用的定性的主观视觉目测清晰度识别方法，克服了现有的识别方法中所存在的主观性、不一致性和效率低等技术问题。
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公开(公告)号：CN108798323A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810942354.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 上海出版印刷高等专科学校
IPC: E05C19/08
CPC classification number: E05C19/08
Abstract: 一种儿童安全锁，用于使可开闭的两个部件保持闭合，其特征在于，包括：第二组件，具有固定在一个部件上的第二底板以及安装在第二底板上的第二连接件；第一连接件，具有一端与第二连接件连接的连接板以及设置在连接板另一端的挡块部；第一壳体，具有与挡块部形状尺寸相适应的容纳部、与容纳部对应设置的锁孔、设置在侧面的拨动孔；以及锁舌，具有设置在第一壳体内、能够从第一壳体的锁孔穿出从而将挡块部卡在容纳部内的卡条部以及穿过拨动孔向外延伸的、用于在被拨动时带动卡条部在第一壳体内滑动的拨动部，其中，第一壳体上还设置有止动槽，儿童安全锁还包括与上述止动槽匹配的止动块，用于压紧锁舌的卡条部。
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公开(公告)号：CN108798323B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810942354.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 上海出版印刷高等专科学校
IPC: E05C19/08
Abstract: 一种儿童安全锁，用于使可开闭的两个部件保持闭合，其特征在于，包括：第二组件，具有固定在一个部件上的第二底板以及安装在第二底板上的第二连接件；第一连接件，具有一端与第二连接件连接的连接板以及设置在连接板另一端的挡块部；第一壳体，具有与挡块部形状尺寸相适应的容纳部、与容纳部对应设置的锁孔、设置在侧面的拨动孔；以及锁舌，具有设置在第一壳体内、能够从第一壳体的锁孔穿出从而将挡块部卡在容纳部内的卡条部以及穿过拨动孔向外延伸的、用于在被拨动时带动卡条部在第一壳体内滑动的拨动部，其中，第一壳体上还设置有止动槽，儿童安全锁还包括与上述止动槽匹配的止动块，用于压紧锁舌的卡条部。
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公开(公告)号：CN209324178U
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201821331314.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 上海出版印刷高等专科学校
IPC: E05C19/08
Abstract: 一种儿童安全锁，用于使可开闭的两个部件保持闭合，其特征在于，包括：第二组件，具有固定在一个部件上的第二底板以及安装在第二底板上的第二连接件；第一连接件，具有一端与第二连接件连接的连接板以及设置在连接板另一端的挡块部；第一壳体，具有与挡块部形状尺寸相适应的容纳部、与容纳部对应设置的锁孔、设置在侧面的拨动孔；以及锁舌，具有设置在第一壳体内、能够从第一壳体的锁孔穿出从而将挡块部卡在容纳部内的卡条部以及穿过拨动孔向外延伸的、用于在被拨动时带动卡条部在第一壳体内滑动的拨动部，其中，第一壳体上还设置有止动槽，儿童安全锁还包括与上述止动槽匹配的止动块，用于压紧锁舌的卡条部。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108172047B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201810054505.4
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供的一种网络在线学习资源个性化实时推荐方法，根据学习者通过用户终端的输入显示部在网络在线学习系统中选择的知识点和输入的自我认知能力，向学习者进行学习资源个性化实时推荐，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，从网络在线学习系统中获取学习者的学习特征参数和推荐课程的课程特征参数；步骤2，构建学习者模型和学习资源模型；步骤3，确定具有最优推荐策略的目标函数；步骤4，构建具有十字链表结构的学习资源存储结构图；步骤5，判定目标函数的关键参数；步骤6，采用二进制微分进化算法得到学习资源最佳的选取组合；步骤7，按照最佳的选取组合将学习资源分别发送至学习者的用户终端，从而将学习资源推荐给学习者。
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公开(公告)号：CN108491849A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810243423.4
申请日：2018-03-23
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维稠密连接卷积神经网络的高光谱图像分类方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤一，输入高光谱图像的三维立方数据块；步骤二，用三维稠密光谱块处理三维立方数据块得到谱间特征图；步骤三，用三维过渡层处理谱间特征图得到压缩特征图；步骤四，用三维稠密空间谱块处理压缩特征图得到空间特征图；步骤五，空间特征图经过池化层、压缩层、dropout层、全连接层得到预测标签向量；步骤六，确定目标函数；步骤七，将预测标签向量代入目标函数得到迭代训练的损失；步骤八，根据损失，优化待优化参数；步骤九，多次重复步骤一至五、七、八，多次优化待优化参数得到损失最小时的预测标签向量，即高光谱图像的分类结果。
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公开(公告)号：CN119399021A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310933882.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T3/4038 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于单幅RGB图像的高光谱重建方法，具有这样的特征，高光谱重建模型包括：锥形多尺度特征提取模块，用于对单幅RGB图像经由切片分区处理后的特征映射进行特征提取，得到浅层区域聚合特征；多个依次连接的多尺度自适应残差注意模块，用于对浅层区域聚合特征进行处理，得到深层特征；组合处理模块，用于对深层特征进行卷积和激活函数处理，得到高光谱图像，其中，多尺度自适应残差注意模块包括顺次连接的锥形多尺度特征提取模块、最优非局部模块、像素自注意力模块、LayerNorm模块和多层感知机模块。总之，本方法能够提高重建的高光谱图像的精度。
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公开(公告)号：CN109978041B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910208682.8
申请日：2019-03-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于交替更新卷积神经网络的高光谱图像分类方法，包括如下步骤：提取原始数据块作为交替更新谱间块的输入；采用交替更新谱间块进行学习，提取精炼过的谱间特征；采用降维层连接交替更新谱间块和交替更新空间块，对谱间特征进行压缩，得到压缩特征；采用交替更新空间块对压缩特征进行学习，提取精炼过的空间特征；将谱间特征和空间特征通过池化层、压缩层和全连接层，得到预测值；确定优化目标函数；采用优化目标函数计算预测值与实际值之间的损失，得到迭代训练的损失；根据迭代训练的损失，对待优化模型参数进行多次优化，得到迭代训练的损失最小时的预测值，而后将未知高光谱数据输入训练完的模型，即得到高光谱图像的分类结果。
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公开(公告)号：CN103076334A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310027289.1
申请日：2013-01-25
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种定量评价数字印刷线条与文本感知质量的方法，采用定量的数学算法及数值描述方式给出数字印刷品上的线条/文本的综合质量感觉评价结果，替代印刷业长期以来所使用的定性的主观视觉目测评价方法，以克服现有方法所固有的主观性、不一致性和效率低等问题。采用机器视觉测量技术，利用图像捕获设备采集数字印刷线条与文本的数字图像，通过模式识别获得印刷线条的各个特征边界，在此基础上计算描述线条特征的各个质量指标，并依据创建的线条质量评价模型进行线条/文本感知质量的评价预测，以数值方式给出反映数字印刷品线条/文本的感知质量评价结果的定量描述，从而代替人眼视觉功能而实现对数字印刷线条/文本感知质量的客观评价。
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