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公开(公告)号：CN109151251A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810933778.6
申请日：2018-08-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和关联成像的双密钥图像传输方法，输入待传输图像，经过卷积层后得到的特征图像由下采样层处理的得到紧凑的输出图像；输出图像再通过关联成像传输；再通过深度学习的反卷积网络得到恢复的图像。在关联成像传输过程中，公共通道和秘密通道共享密钥，密钥是由随机的调制信号组成的矩阵，而密文通过秘密通道进行传输，提高了传输的安全性以及信噪比。在深度学习重构过程中，卷积层和反卷积层共享权值矩阵，提高了训练过程的速率以及图像的分辨率。
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