多尺度梯度域图像融合算法

    公开(公告)号:CN104504670A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410757041.5

    申请日:2014-12-11

    IPC分类号: G06T5/50 G06T3/40

    摘要: 本发明提供一种多尺度梯度域图像融合算法,将红外热像图和可见光图像相融合,其特征在于,包括以下步骤:构造梯度场步骤;修正梯度融合权重步骤;重建梯度场步骤;以及透明度法图像融合步骤。本发明所提供的多尺度梯度域图像融合算法能够同时保留红外热像图和可见光图像的温升区域和细节信息,去除图像之间相互作用产生的光晕伪影现象和冗余信息,并避免了红外热像图温升区域的颜色失真。

    多尺度梯度域图像融合算法

    公开(公告)号:CN104504670B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410757041.5

    申请日:2014-12-11

    IPC分类号: G06T5/50 G06T3/40

    摘要: 本发明提供一种多尺度梯度域图像融合算法,将红外热像图和可见光图像相融合,其特征在于,包括以下步骤:构造梯度场步骤;修正梯度融合权重步骤;重建梯度场步骤;以及透明度法图像融合步骤。本发明所提供的多尺度梯度域图像融合算法能够同时保留红外热像图和可见光图像的温升区域和细节信息,去除图像之间相互作用产生的光晕伪影现象和冗余信息,并避免了红外热像图温升区域的颜色失真。