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公开(公告)号:CN114999596A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210610795.2
申请日:2022-05-31
申请人: 上海理工大学
IPC分类号: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/26
摘要: 本发明涉及一种滑动结合部虚拟材料层参数识别方法,包括:步骤1:构建机床滑动结合部的三维几何模型;步骤2:基于步骤1建立的三维几何模型构建滑动结合部的有限元模型;步骤3:通过有限元模型与参数化分析工具获得模态分析数据,并构建数据集;步骤4:构建中间参数预测模型,并采用步骤3获取的数据集对中间参数预测模型进行训练;步骤5:获取机床模态数据;步骤6:构建虚拟材料层参数识别模型,将步骤5获取的机床模态数据输入虚拟材料层参数识别模型,获取虚拟材料层参数识别结果。与现有技术相比,本发明具有高效、精准等优点。
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公开(公告)号:CN114511528A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210087345.X
申请日:2022-01-25
申请人: 上海理工大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于云边端协同的工件表面粗糙度在线检测方法及系统,其中工件表面粗糙度在线检测方法包括:智能粗糙度检测装置采集工件表面图像,并分别上传至云平台和智能终端;云平台构建粗糙度等级识别模型,并根据智能粗糙度检测装置采集的数据对模型进行训练,获得最优的粗糙度等级识别模型;智能终端利用云平台获取的最优粗糙度等级识别模型进行粗糙度等级识别,并将识别结果发送至智能粗糙度检测装置。与现有技术相比,本发明具有检测速度快、精度高、可信度高等优点。
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