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公开(公告)号:CN114708341B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202111569086.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种菲涅尔域算法和关联成像的多路复用和多图像加密方法,包括:对单幅图像进行菲涅尔域Gerchberg–Saxton算法,得到一个纯相位函数;对需要加密的各个图像分别进行上述操作,得到多个纯相位函数;将多个相位函数进行叠加并归一化,得到一个组合的相位函数;把组合相位函数作为二次加密即关联成像加密的明文;有一系列随机散斑调制的光照射到成像图像上,由桶探测器收集并记录下光场强度信息,完成二次加密。本方法首先通过菲涅尔衍射的距离复用,实现了“一码一钥”。根据本发明,不仅具有较好的安全性而且能够抵抗噪声、裁剪等攻击,同时也具有较好的加密容量,解决了共享公钥的潜在风险。
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公开(公告)号:CN116468821A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310461587.5
申请日:2023-04-26
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T11/00 , G02B27/48 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和多模光纤散斑的抗扰动成像方法,包括:S1、利用第一光学实验系统获取无扰动情况下多模光纤模式色散后出现的散斑图;S2、通过深度学习方法对无扰动样本进行训练,得到基于U‑net的多模光纤散斑成像模型;S3、利用第二光学实验系统获取有扰动情况下多模光纤模式色散后出现的散斑图;S4、将扰动情况下的样本与未扰动的样本用深度学习方法进行相似度度量,同时利用离群点检测方法确定剔除阈值来区分离群点和正常点,剔除部分异常相似度的数据点,得到基于VGG的自适应校准模型,将扰动样本用未扰动样本进行校准;S5、扰动样本校准为未扰动样本后使用U‑net模型进行成像。根据本发明,可以提升扰动情况下多模光纤散斑的成像效果,以便实验条件改变时从其校准状态也能实现高质量成像效果,从而提高模型的抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN114710597A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202111569245.2
申请日:2021-12-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/54 , H04B10/548 , G03H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机光强调制的全息显示多图像的加密方法,包括:S1、生成N个正态高斯随机分布矩阵作为为密钥1,根据待加密图像的特征,从中抽取M个符合图像特征的随机调制矩阵,与M幅目标图像通过Gerchberg‑Saxton(G‑S)迭代算法,一起压缩加密成全息加密图,将其中根据图像特征以及尽可能减小串扰噪声来选取的菲涅尔衍射的距离作为密钥2,完成第一次加密,其中M
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公开(公告)号:CN114710597B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202111569245.2
申请日:2021-12-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/54 , H04B10/548 , G03H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机光强调制的全息显示多图像的加密方法,包括:S1、生成N个正态高斯随机分布矩阵作为为密钥1,根据待加密图像的特征,从中抽取M个符合图像特征的随机调制矩阵,与M幅目标图像通过Gerchberg‑Saxton(G‑S)迭代算法,一起压缩加密成全息加密图,将其中根据图像特征以及尽可能减小串扰噪声来选取的菲涅尔衍射的距离作为密钥2,完成第一次加密,其中M
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公开(公告)号:CN114708341A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202111569086.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种菲涅尔域算法和关联成像的多路复用和多图像加密方法,包括:对单幅图像进行菲涅尔域Gerchberg–Saxton算法,得到一个纯相位函数;对需要加密的各个图像分别进行上述操作,得到多个纯相位函数;将多个相位函数进行叠加并归一化,得到一个组合的相位函数;把组合相位函数作为二次加密即关联成像加密的明文;有一系列随机散斑调制的光照射到成像图像上,由桶探测器收集并记录下光场强度信息,完成二次加密。本方法首先通过菲涅尔衍射的距离复用,实现了“一码一钥”。根据本发明,不仅具有较好的安全性而且能够抵抗噪声、裁剪等攻击,同时也具有较好的加密容量,解决了共享公钥的潜在风险。
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