基于DirectShow的运动目标检测方法、运动目标检测模块及监控系统

    公开(公告)号:CN110197121A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910332759.2

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于DirectShow的运动目标检测方法,包括以下步骤:首先基于混合高斯背景建模法,对视频图像进行预处理以获取背景像素模型;之后基于OpenCV的背景差分法和目标跟踪算法,通过视频帧图像与背景像素模型求解,以获取运动目标局部图像;最后基于运动目标定位算法,获取运动目标的位置参数。本发明还提出了一种基于DirectShow的运动目标检测模块和监控系统。本发明1)本发明可在同一时间内进行多个视频图像数据的捕捉、转换、渲染,从而提高监控系统的利用率和视频监控范围:进一步地,本发明运用基于DirectShow的运动目标检测方法,可快速、准确地实现视频的捕获,准确的保证监控系统的实效性,也为数据的处理节省时间。

    sigB基因缺失的单核细胞增生李斯特氏菌及构建方法

    公开(公告)号:CN107058203A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710180542.5

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种sigB基因缺失的减毒单核细胞增生李斯特氏菌,其保藏编号为:CCTCC M 2016522。本发明还提供了一种疫苗,含有上述的一种基因敲除减毒单核细胞增生李斯特氏菌。本发明还提供了一种抗体,由上述一种基因敲除减毒单核细胞增生李斯特氏菌免疫产生。还提供了上述一种基因敲除减毒单核细胞增生李斯特氏菌的制备方法。本发明在构建单核细胞增生李斯特氏菌减毒菌株菌株的过程中,首先利用同源重组技术对标准菌株EGD‑e进行减毒得到李斯特减毒菌株EGD‑e△sigB,然后从生长速度、毒力基因表达水平及细胞侵袭生物学方面等方面研究sigB基因缺失菌株的生物特性,为食源性致病菌LM致病机理研究提供基础。

    基于视觉底层特征的图像增强方法

    公开(公告)号:CN105023253A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510418774.0

    申请日:2015-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉底层特征的图像增强方法,步骤是:1.提取图像的视觉底层特征;2.加权融合成计算显著图;3.与眼动仪测得的眼动显著图进行相关系数比较,以确定各视觉底层特征的最佳权重;4.根据权重的大小为不同类型的图像选择合适的图像增强方法。本发明与现有图像增强方法比较有以下优点:本发明首次将基于人眼注视点的眼动显著图融合进传统的图像增强方法,提出了一种优化的基于视觉底层特征的Itti视觉注意模型来提取出图像的计算特征显著图,改善了彩色图像在数字显示设备上再现时的视觉质量,针对不同图像类型,凸显了图像中的重要信息,削弱次要信息,使得最终的图像增强效果更加符合人眼视觉感知,在图像增强中发挥应用价值。

    提高图像数字水印隐蔽性能的方法

    公开(公告)号:CN105023237A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510422334.2

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种提高图像数字水印隐蔽性能的方法,其步骤:(1)对图像进行眼动实验的基础上,改进Itti计算模型,获取图像视觉显著图,并保存;(2)根据图像视觉显著图,对原始彩色图像进行正向小波变换水印嵌入,得到含有水印信息的彩色图像;(3)对所得到的含有水印信息的彩色图像进行逆向小波变换水印提取,得到提取水印图像。与现有数字水印算法相比,本发明的图像水印具有较好的隐蔽性,在实际应用中能有效的降低水印的可见性,保证图像质量。本发明可在图像版权保护中发挥应用价值。

    彩色QR码嵌入彩色图像的强鲁棒性数字水印方法

    公开(公告)号:CN105931174A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610223794.7

    申请日:2016-04-12

    CPC classification number: G06T1/005 G06T2201/0053

    Abstract: 本发明涉及一种彩色QR码嵌入彩色图像的强鲁棒性数字水印方法,结合彩色QR码、Contourlet变换技术、DCT变换技术、SVD变换技术,采用彩色QR码作为原始水印信息。首先将彩色宿主图像和彩色QR码水印在RGB空间进行三通道分解,对分解后的三通道的水印分别进行混沌加密,然后对彩色宿主图像的每个通道图像进行Contourlet变换,取其低频进行DCT变换,取其直流分量构造新矩阵进行SVD变换得到奇异值矩阵,最后按对应通道将水印分别嵌入,SVD逆变换,DCT逆变换,Contourlet逆变换后得到含水印的彩色图像。与现有的彩色水印嵌入彩色图像的算法相比,本发明的方法具有较好的不可感知性和较强的鲁棒性。

    2.5D图像打印方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105599296B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510977019.6

    申请日:2015-12-23

    Abstract: 本发明提供一种可以准确还原打印原稿的2.5D图像打印方法,通过在变换域中多层次的提取原稿中的显著信息,并通过多层次的提取方式且以叠印的方式模拟打印出原稿中不同阶调处的高度信息,所以,本发明的2.5D图像打印方法具有自动化提取、层次丰富、自适应强、还原性高等优点。与现有的2.5D打印方法相比,本发明所涉及的2.5D图像打印方法不仅能够通过计算机自动模拟提取原图中的高度信息,避免了繁琐的打印前处理过程;而且对于阶调层次的还原更强,保证了原稿中丰富的信息能够得到准确的再现,在一些特殊原稿的印刷复制领域具有一定的艺术价值。

    2.5D图像打印方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105599296A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510977019.6

    申请日:2015-12-23

    CPC classification number: B29C67/0007 B33Y10/00

    Abstract: 本发明提供一种可以准确还原打印原稿的2.5D图像打印方法,通过在变换域中多层次的提取原稿中的显著信息,并通过多层次的提取方式且以叠印的方式模拟打印出原稿中不同阶调处的高度信息,所以,本发明的2.5D图像打印方法具有自动化提取、层次丰富、自适应强、还原性高等优点。与现有的2.5D打印方法相比,本发明所涉及的2.5D图像打印方法不仅能够通过计算机自动模拟提取原图中的高度信息,避免了繁琐的打印前处理过程;而且对于阶调层次的还原更强,保证了原稿中丰富的信息能够得到准确的再现,在一些特殊原稿的印刷复制领域具有一定的艺术价值。

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