一种快速树图分解方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101299612B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN200810038756.X

    申请日:2008-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种快速树图分解方法,用于将准循环低密度奇偶校验码所对应的TANNER图分解为期望个数的树图,所述方法先根据预先设定的模式将准循环LDPC码所对应的基矩阵分解为若干个子矩阵,再将这些子矩阵分解为期望个数的树图,从而准循环LDPC码的TANNER图被分解为任意期望个数的树图。通过本发明的快速树图分解方法可以方便的对构造的准循环LDPC码进行树图分解和串行译码,并通过仿真证明ZIGZAG树图个数越少,需要的迭代次数越少,收敛速度越高,此外,本发明同时采用较少的树图分解算法,其收敛速度超过了洪水信息传递算法收敛速度的两倍。

    一种快速树图分解方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101299612A

    公开(公告)日:2008-11-05

    申请号:CN200810038756.X

    申请日:2008-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种快速树图分解方法,用于将准循环低密度奇偶校验码所对应的TANNER图分解为期望个数的树图,所述方法先根据预先设定的模式将准循环LDPC码所对应的基矩阵分解为若干个子矩阵,再将这些子矩阵分解为期望个数的树图,从而准循环LDPC码的TANNER图被分解为任意期望个数的树图。通过本发明的快速树图分解方法可以方便的对构造的准循环LDPC码进行树图分解和串行译码,并通过仿真证明ZIGZAG树图个数越少,需要的迭代次数越少,收敛速度越高,此外,本发明同时采用较少的树图分解算法,其收敛速度超过了洪水信息传递算法收敛速度的两倍。

Patent Agency Ranking