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公开(公告)号:CN113963145A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111353708.1
申请日:2021-11-16
Applicant: 上海海洋大学 , 黑河水资源与生态保护研究中心 , 黑河额济纳灌域水利发展中心
IPC: G06V10/147 , G06V10/28 , G06V10/141
Abstract: 本发明提供了一种具有视觉校正功能的鱼类生长状态识别装置及方法,所述装置包括控制模块以及装置主体,所述装置主体包括固定板、电动推杆、围网及姿态传感器模块,固定板上安装有摄像模块,所述摄像模块和姿态传感器模块与所述控制模块通信连接,所述控制模块通过所述姿态传感器模块采集的实时姿态信息,对所述电动推杆进行驱动,通过控制所述电动推杆调整所述装置主体的实时姿态,再通过摄像模块进行视频采集,并对采集到的图像做图像增强处理后进行鱼类生长状态的识别。本发明具有视觉校正功能的鱼类生长状态识别装置及方法识别精度高、操作简单。
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公开(公告)号:CN117973221A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410225241.X
申请日:2024-02-29
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于遥感数据优化的SWAT模型耦合LSTM模型模拟区域径流方法,它包括以下步骤:一、使用遥感监测LAI数据对SWAT模型进行优化;二、利用经过优化的SWAT模型进行模拟得到对应的径流以及气象数据;三、将所述径流以及气象数据作为物理约束条件作为LSTM模型的输入进行模拟得出最终的预测径流。本发明具有如下有益效果:本发明可以在一定程度上克服SWAT模型植被生长模拟的缺陷,使模型更准确的模拟植被生长,从而改善径流预测精度。
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公开(公告)号:CN115392128B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202211088374.4
申请日:2022-09-07
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种利用时空卷积LSTM网络模拟流域径流量的方法,它包括以下步骤:(一)收集整理研究区内2001年‑2016年水文站和气象站实测径流量数据和降雨数据,以及可能影响径流量大小的遥感数据,并对数据进行预处理和分析,使其作为模型的输入数据;(二)由步骤(一)得到的遥感数据驱动时空卷积神经网络模型得到2013‑2016年的模拟径流数据。本发明具有如下有益效果:本发明算法结构简单,避免了物理模型结构复杂,参数多,计算成本高等问题;本发明将遥感数据应用于径流模拟中,考虑各影响因子的空分布特征,实现了对径流的精准模拟。
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公开(公告)号:CN115392128A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211088374.4
申请日:2022-09-07
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种利用时空卷积LSTM网络模拟流域径流量的方法,它包括以下步骤:(一)收集整理研究区内2001年‑2016年水文站和气象站实测径流量数据和降雨数据,以及可能影响径流量大小的遥感数据,并对数据进行预处理和分析,使其作为模型的输入数据;(二)由步骤(一)得到的遥感数据驱动时空卷积神经网络模型得到2013‑2016年的模拟径流数据。本发明具有如下有益效果:本发明算法结构简单,避免了物理模型结构复杂,参数多,计算成本高等问题;本发明将遥感数据应用于径流模拟中,考虑各影响因子的空分布特征,实现了对径流的精准模拟。
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公开(公告)号:CN115422840B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211088365.5
申请日:2022-09-07
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理模型混合深度学习模型的日尺度径流估算方法,它包括以下步骤:(一)基于HIMS水文模型的初步径流估算;(二)基于混合物理数据模型HPD,将步骤(一)水文模型估算的初步径流数据和其他站点观测数据作为训练数据集,获取最优HPD模型,并利用最优模型开展日径流估算。本发明具有如下有益效果:本发明结合了物理模型与深度学习模型的优点,具有良好的模拟径流的学习能力,更为准确的进行径流估算;同时对峰值径流的估算有所优化。
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公开(公告)号:CN115422840A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211088365.5
申请日:2022-09-07
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理模型混合深度学习模型的日尺度径流估算方法,它包括以下步骤:(一)基于HIMS水文模型的初步径流估算;(二)基于混合物理数据模型HPD,将步骤(一)水文模型估算的初步径流数据和其他站点观测数据作为训练数据集,获取最优HPD模型,并利用最优模型开展日径流估算。本发明具有如下有益效果:本发明结合了物理模型与深度学习模型的优点,具有良好的模拟径流的学习能力,更为准确的进行径流估算;同时对峰值径流的估算有所优化。
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公开(公告)号:CN115879816A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211683571.0
申请日:2022-12-27
Applicant: 黑河水资源与生态保护研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高寒地区冬季河流融冰水量分析模型、方法,属于水利数据处理技术领域,该分析模型、方法能够有效计算融冰期间由于冰融化产生的水量,从而能够实时判断河流径流大小,方便水资源调配等工作,本发明中的分析模型是基于结冰体积计算融冰水量,结冰体积通过结冰面积与过水面积之间的比例关系得到或者通过结冰横截面积与河流长度之间的乘积得到,通过结冰面积不同的计算方法得到不同的融冰水量,从而适用不同的作业环境,本发明中通过结冰面积与过水面积之间的比例关系得到的结冰体积,再通过结冰厚度得到融冰水量的上限值与下限值,通过结冰横截面积与河流长度得到结冰体积,从而能够得到精准的融冰水量,使用范围较广。
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公开(公告)号:CN112516150B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910884409.7
申请日:2019-09-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于水产养殖的疾病防治领域,特别涉及雷公藤三萜酸在制备防治白斑综合征病毒药物的应用。尤其是在制备防治虾类白斑综合征病毒药物的应用中。雷公藤三萜酸经口投喂或经口注射的方式应用。本发明通过实验证明了雷公藤三萜酸对克氏原螯虾和南美白对虾的保护率均可以达到90%以上。雷公藤三萜酸可用于阻断WSSV通过经口方式感染宿主,作为生产防治虾白斑综合征的药物,可有效预防WSSV的感染和传播,成为虾养殖业中阻断WSSV感染的特效药物。
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公开(公告)号:CN112516150A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201910884409.7
申请日:2019-09-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于水产养殖的疾病防治领域,特别涉及雷公藤三萜酸在制备防治白斑综合征病毒药物的应用。尤其是在制备防治虾类白斑综合征病毒药物的应用中。雷公藤三萜酸经口投喂或经口注射的方式应用。本发明通过实验证明了雷公藤三萜酸对克氏原螯虾和南美白对虾的保护率均可以达到90%以上。雷公藤三萜酸可用于阻断WSSV通过经口方式感染宿主,作为生产防治虾白斑综合征的药物,可有效预防WSSV的感染和传播,成为虾养殖业中阻断WSSV感染的特效药物。
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