-
公开(公告)号：CN106897705B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710117922.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。其优点在于，保证分类正确率的同时，降低训练时间的开销和用户访问数据的响应时间；利用支持向量机的增量学习算法解决过量匹配的问题；有效压缩了样本集的大小并舍弃无用样本。
-
公开(公告)号：CN106886376B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710201232.7
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性最优化的海洋监测数据副本管理方法，其步骤为：S1：输入海洋监测大数据；S2：创建海洋监测大数据副本；S3：选择放置节点的机架；S4：判断节点的存储空间；S5：建立节点属性评价矩阵，并对矩阵进行处理；S6：建立节点关键属性的加权矩阵，确定最优解和最劣解；S7：计算各节点到最优解的相对贴进度，选取贴近度最小的节点；S8：输出海洋监测大数据的副本布局方案。其优点在于，将数据高效的分别在云环境中，在保证数据可靠性的前提下保留尽可能少的副本，减少存储空间不必要的浪费；可以获取每个数据不断变化的访问热度；可以判断在副本动态模式下何时创建或删除副本；减少网络延迟，提高系统整体的稳定性。
-
公开(公告)号：CN106897705A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710117922.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。其优点在于，保证分类正确率的同时，降低训练时间的开销和用户访问数据的响应时间；利用支持向量机的增量学习算法解决过量匹配的问题；有效压缩了样本集的大小并舍弃无用样本。
-
公开(公告)号：CN106886376A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710201232.7
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性最优化的海洋监测数据副本管理方法，其步骤为：S1：输入海洋监测大数据；S2：创建海洋监测大数据副本；S3：选择放置节点的机架；S4：判断节点的存储空间；S5：建立节点属性评价矩阵，并对矩阵进行处理；S6：建立节点关键属性的加权矩阵，确定最优解和最劣解；S7：计算各节点到最优解的相对贴进度，选取贴近度最小的节点；S8：输出海洋监测大数据的副本布局方案。其优点在于，将数据高效的分别在云环境中，在保证数据可靠性的前提下保留尽可能少的副本，减少存储空间不必要的浪费；可以获取每个数据不断变化的访问热度；可以判断在副本动态模式下何时创建或删除副本；减少网络延迟，提高系统整体的稳定性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
