一种水下虾类轮廓与脏器特征识别系统

    公开(公告)号:CN117456555A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311428510.4

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于水产品智能饲养及机器视觉技术领域,本发明公开了一种水下虾类轮廓与脏器特征识别系统,包括以下步骤:构建Res‑Unet50神经网络,基于构建Res‑Unet50神经网络获取水下目标虾类图像对应的轮廓与脏器二维坐标点;基于Res‑Unet50神经网络的语义分割算法,将水下目标虾类图像对应的轮廓与脏器二维坐标点,运用绘制多边形函数将点连接成多边形,得到虾类形态与脏器边缘图像,对Res‑Unet50神经网络进行参数优化;运用最小外界矩形算法拟合最小矩形边框,并进行尺寸标定,获得水下目标虾类图像对应的尺寸。

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