面向选择偏差的影子变量表征生成与因果推断方法及系统

    公开(公告)号:CN118446308A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410421823.5

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种面向选择偏差的影子变量表征生成与因果推断方法及系统,包括如下步骤:影子变量表征生成,将观察到的协变量映射到表征空间,并施加影子变量所需要的约束,同时对生成的影子变量表征进行假设检验,最终生成符合影子变量假设的表征;将生成的通过了假设检验的影子变量表征嵌入影子变量回归方法准确预测因果效应。本发明使用两阶段的方法,第一阶段在表征生成过程中施加影子变量约束,第二阶段对生成的影子变量表征进行检验,以迭代的方式自动学习得到影子变量表征。相较于传统的影子变量回归方法,本发明放宽了对专家知识进行影子变量挑选的依赖;对于影子变量挑选方法来说,本发明也不再依赖观测数据中必须存在影子变量。

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