公开(公告)号：CN116129111A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211658461.9

申请日：2022-12-22

Applicant: 上海欣能信息科技发展有限公司 ,  上海电力大学

Inventor： 陆晓民 ,  曲超 ,  秦伦明 ,  赵文彬 ,  左安全

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabv3+模型的电力线语义分割方法，所述方法用轻量级PP‑LCNet替换原始DeepLabv3+主干网络Xception，有效减少参数量并提升预测速度，在空洞空间金字塔池化模块中增加空洞卷积分支和级联卷积，获取具有更大感受野的多尺度特征从而减少漏分割现象，并进一步将空洞卷积分支改为瓶颈结构以减少参数量，再次在解码器融合3层浅层特征以恢复降采样过程中丢失的细节特征和空间信息。最后引入瓶颈注意力模块减少对电力线误分割现象。对实验环境进行配置，并针对设备性能及电力线的特点设置训练参数，最后利用划分的数据集对模型进行训练、验证和测试。

公开(公告)号：CN113506312A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110701755.4

申请日：2021-06-24

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 秦伦明 ,  周婧 ,  陈思林 ,  左安全

IPC: G06T7/136 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种紫外放电图像分割方法及计算机可读介质，其中紫外放电图像分割方法包括：步骤1：获取待分割紫外放电图像，对图像进行预处理；步骤2：对紫外图像进行超像素分割；步骤3：对图像进行显著性检测；步骤4：使用具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法优化的大津算法对显著性检测结果进行二值化阈值选取，获得紫外图像分割结果。与现有技术相比，本发明具有分割效果好、准确快速等优点。