公开(公告)号：CN119293557A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411409615.X

申请日：2024-10-10

Applicant: 上海核工程研究设计院股份有限公司

Inventor： 邵征宇 ,  韩宇亮 ,  王玥 ,  苏成 ,  施伟贤 ,  马正茂 ,  曲海汀 ,  卢峰 ,  赵乐挺 ,  倪忠雷

IPC: G06F18/24 ,  G01M15/04 ,  G01M15/05 ,  G01D21/02 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提出一种基于层次CCA的柴油机多元状态参数关联分析方法及系统，根据柴油机状态类型和各测点状态参数构建多维时间序列矩阵；根据是否有测点超限，划分多维时间序列矩阵为主参数状态矩阵和其他参数状态矩阵；对所述状态矩阵中各测点状态参数分别进行层次分解，得到主参数层次状态矩阵和其他参数层次状态矩阵；对主参数层次状态矩阵和其他参数层次状态矩阵进行典型相关分析，得到最优投影向量；根据主参数层次状态矩阵、其他参数层次状态矩阵和最优投影向量计算最大相关性；将最大相关性取值最大的其他参数层次状态矩阵对应的测点作为关联测点。从而基于准确的关联测点联合主测点进行故障分析，提高故障诊断的效率和准确性。

公开(公告)号：CN118277880A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410357993.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 上海核工程研究设计院股份有限公司

Inventor： 韩宇亮 ,  邵征宇 ,  王玥 ,  苏成

IPC: G06F18/2411 ,  G01R31/34 ,  G01D21/02 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种柴油发电机的故障检测方法、系统及计算机可读介质，包括：步骤S1：根据数据预处理方法处理柴油发电机的工作数据得到数据样本集，数据样本集包括训练样本集和测试样本集；步骤S2：初始化支持向量机模型；步骤S3：根据训练样本集训练支持向量机模型，得到支持向量机预测模型；步骤S4：判断支持向量机预测模型的精度是否大于等于预设精度，若判断为否，则转为执行步骤S5；若判断为是，则转为执行步骤S6；步骤S5：根据蜉蝣算法优化更新支持向量机预测模型中的预设参数并转为执行步骤S3；步骤S6：根据测试样本集和支持向量机预测模型获得柴油发电机的故障情况。本发明可以提高柴油发电机的故障检测效率。