公开(公告)号：CN112749761A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110088759.X

申请日：2021-01-22

Applicant: 上海机电工程研究所 ,  上海神箭机电工程有限责任公司

Inventor： 赵佳欢 ,  范云锋 ,  董诗音 ,  郑益凯 ,  杨海明 ,  邱令存 ,  姜鸿儒

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制和循环神经网络的敌方作战意图识别方法及系统，包括：步骤1：确定战场环境、目标特征及作战意图类型，构建当前场景下的样本数据库，按9：1的比例划分为训练集和测试集；步骤2：构建用于提取时序数据特征的状态循环计算层；步骤3：添加Attention层到状态循环计算层之后，构建基于Attention‑RNN的意图识别模型；步骤4：利用训练集数据对模型进行训练，再利用测试集检验模型准确率，最后根据战场目标实时信息，应用训练完成的识别模型对来袭目标意图作出判断。本发明避免了传统意图识别方法依赖专家经验、信息过载的问题，所提供的意图识别方法稳定可靠，识别结果更准确。