一种基于证据理论的蓝方模型可信度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111368456A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010196791.5

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于证据理论的蓝方模型可信度评估方法及系统,包括:步骤M1:将蓝方模型输出数据Ysi转换为证据理论表示,记为仿真输出;步骤M2:根据专家经验评估蓝方模型的实际系统输出的估计值,记为参考输出;步骤M3:对所有蓝方模型的仿真输出和参考输出进行证据合成,步骤M4:采用证据距离对仿真输出和参考输出进行一致性度量;步骤M5:根据证据距离对仿真输出和参考输出进行一致性度量,计算最终的可信度。本发明提供的基于证据理论的蓝方模型可信度评估方法,包含了考虑指标权重的证据合成方法,可最大限度的利用现有的可信度评估框架,实现复杂模型多可信度指标的综合。

    多约束下的多传感器协同探测任务规划方法和系统及介质

    公开(公告)号:CN111415073B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202010167175.7

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种多约束下的多传感器协同探测任务规划方法和系统及介质,获取支持任务规划的相关信息,建立任务规划的多约束优化数学模型,求解模型得到协同探测任务方案,评估协同探测任务方案,在不满足对目标的期望探测时段时、更新多约束优化数学模型、求解模型并补充协同探测任务方案。解决考虑传感器性能、探测任务要求等多种约束的多传感器对多目标的协同探测问题,能够减少问题求解的工作量、有助于提高任务规划的效率和速度,对目标探测的连续性有较好的保证,能够适应对目标探测时段有具体要求的多传感器协同探测任务。

    一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统

    公开(公告)号:CN111401754A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010196759.7

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种评估指标权重确定方法智能选择的方法及系统,包括:推理机、推理规则集、条件属性集和决策属性集;步骤M1:由外界输入推理条件,推理条件是由条件属性集中选取;步骤M2:根据推理条件,由规则推理机进行推理,其中具体的推理规则由推理规则集中选取;步骤M3:根据规则推理机推理结果得到最终的评估指标权重确定方法;所述推理规则集是条件属性与决策属性存在的一种逻辑关系;所述推理条件属性优先级是根据领域专家确定的;所述规则推理机根据推理规则集进行推理。本发明克服了传统规则推理方法需要用户选择的所有条件属性值与规则库必须一致的缺陷,放宽了对规则库的要求。

    基于灰色关联的武器系统效能指标筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN111047178A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911243951.0

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于灰色关联的武器系统效能指标筛选方法,包括:步骤1:构建评估指标体系;步骤2:根据评估指标体系进行仿真,得到样本数据;步骤3:对任意指标的样本序列和效能值进行始点零像化处理;步骤4:对任意指标的样本序列和效能值进行算子预处理,得到算子值;步骤5:计算任意指标与效能值指标之间的灰色绝对关联度值;步骤6:根据灰色绝对关联度值,与设置的阈值进行比较,对武器系统效能指标进行排序,筛选出关键指标因子。本发明实现了对效能评估指标体系的约简降维,降低了仿真实验运行时间成本,为防空武器装备战技术指标的优化设计指明了方向。

    多约束下的多传感器协同探测任务规划方法和系统及介质

    公开(公告)号:CN111415073A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010167175.7

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种多约束下的多传感器协同探测任务规划方法和系统及介质,获取支持任务规划的相关信息,建立任务规划的多约束优化数学模型,求解模型得到协同探测任务方案,评估协同探测任务方案,在不满足对目标的期望探测时段时、更新多约束优化数学模型、求解模型并补充协同探测任务方案。解决考虑传感器性能、探测任务要求等多种约束的多传感器对多目标的协同探测问题,能够减少问题求解的工作量、有助于提高任务规划的效率和速度,对目标探测的连续性有较好的保证,能够适应对目标探测时段有具体要求的多传感器协同探测任务。

    基于区间灰数的装备ADC效能评估方法

    公开(公告)号:CN110619148A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910744796.4

    申请日:2019-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于区间灰数的装备ADC效能评估方法,包括:PBS分解步骤:对装备进行PBS分解;表征步骤:对装备各子系统状态转移进行表征;ADC效能评估建模步骤:构建ADC效能评估模型;构建概率密度矩阵步骤:构建灰色状态转移概率密度矩阵Q;求解可用度步骤:构建状态转移平衡方程组,求解稳态条件下装备可用度A;计算可信度步骤:根据柯尔莫哥洛夫前进方程计算装备可信度D;获取能力矩阵步骤:获取装备能力矩阵C;计算装备系统效能步骤:获取装备系统效能信息。本发明为不确定失效与维修参数条件下复杂装备效能评估问题提供了一种有效的方法,能够广泛应用于复杂装备的效能评估。

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