一种软件配置推荐方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109271303A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811059221.0

    申请日:2018-09-06

    CPC classification number: G06F11/3452 G06F9/44505 G06F11/3476 G06F2201/865

    Abstract: 本发明提供了一种软件配置推荐方法,推荐引擎采集云平台中的主机在设定时间段内的性能样本数据,并计算性能样本数据的平均值,得软件压力环境配置表;采用均值聚类算法对软件压力环境配置表中的每一行数据进行相似度计算,得压力环境聚类表;由变异系数和配置持续时长确定在同一软件在同一压力类下的得分,选择稳定性最高的配置作为与特定的压力类最匹配的标准配置;推荐引擎接收用户输入的压力环境,将相似度最高的标准配置向用户进行推荐。通过本发明,实现了根据数据处理需求和用户历史的程序为用户推荐最合理的软件或者软件配置的目的,使得向用户推荐的软件达到性能符合用户需求且不存在性能浪费的效果。

    基于Kubernetes组建Hadoop集群的实现方法

    公开(公告)号:CN109271233A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810856195.8

    申请日:2018-07-25

    CPC classification number: G06F9/45558

    Abstract: 本发明提供了一种基于Kubernetes组建Hadoop集群的实现方法,包括S1、Manager节点循环监听Hadoop集群中各节点的配置信息,并以所述配置信息动态地封装为系统文件;通过Kubernetes API将系统文件以挂载共享文件方式向Hadoop集群中各节点进行更新操作;S2、接收自用户对Hadoop集群发起的管理请求,对Hadoop集群中的节点根据所述管理请求执行更新操作并通知Manager节点,Manager节点接收执行更新操作的节点所发出的修改请求对所述配置信息进行更新,并根据更新后的配置信息对系统文件进行修改。本发明能够实现对Hadoop集群的动态维护,提高了Hadoop集群的高可用性及高扩展性。

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