-
公开(公告)号:CN109408115A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811090582.1
申请日:2018-09-12
Applicant: 上海数耕智能科技有限公司
CPC classification number: G06F8/76 , G06F9/45558 , G06F2009/45562 , G06F2009/4557 , G06F2009/45595
Abstract: 本发明揭示了一种基于容器环境中迁移对象的方法及使用该方法的一种计算系统,该方法包括:对象在由迁移程序与迁移数据库所组成的迁移单元的控制下自源环境迁移至目标环境中,迁移程序根据迁移数据库预先存入的待迁移的对象的迁移路径记录,将待迁移的对象所形成的镜像文件及数据卷地址直接迁移至目标环境中。通过本发明所揭示的方法及计算系统,显著地降低了在源环境中出现服务器老化、运行程序所需要的CPU、内存或者磁盘殆尽时需要将对象进行迁移时所造成的服务中断时间,提高了对象在不同环境之间的迁移速度,降低了因迁移操作所产生的数据量。
-
公开(公告)号:CN109271303A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811059221.0
申请日:2018-09-06
Applicant: 上海数耕智能科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F9/445 , G06F16/9535
CPC classification number: G06F11/3452 , G06F9/44505 , G06F11/3476 , G06F2201/865
Abstract: 本发明提供了一种软件配置推荐方法,推荐引擎采集云平台中的主机在设定时间段内的性能样本数据,并计算性能样本数据的平均值,得软件压力环境配置表;采用均值聚类算法对软件压力环境配置表中的每一行数据进行相似度计算,得压力环境聚类表;由变异系数和配置持续时长确定在同一软件在同一压力类下的得分,选择稳定性最高的配置作为与特定的压力类最匹配的标准配置;推荐引擎接收用户输入的压力环境,将相似度最高的标准配置向用户进行推荐。通过本发明,实现了根据数据处理需求和用户历史的程序为用户推荐最合理的软件或者软件配置的目的,使得向用户推荐的软件达到性能符合用户需求且不存在性能浪费的效果。
-
公开(公告)号:CN109271233A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201810856195.8
申请日:2018-07-25
Applicant: 上海数耕智能科技有限公司
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45558
Abstract: 本发明提供了一种基于Kubernetes组建Hadoop集群的实现方法,包括S1、Manager节点循环监听Hadoop集群中各节点的配置信息,并以所述配置信息动态地封装为系统文件;通过Kubernetes API将系统文件以挂载共享文件方式向Hadoop集群中各节点进行更新操作;S2、接收自用户对Hadoop集群发起的管理请求,对Hadoop集群中的节点根据所述管理请求执行更新操作并通知Manager节点,Manager节点接收执行更新操作的节点所发出的修改请求对所述配置信息进行更新,并根据更新后的配置信息对系统文件进行修改。本发明能够实现对Hadoop集群的动态维护,提高了Hadoop集群的高可用性及高扩展性。
-
-