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公开(公告)号：CN118196573A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410219132.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，本发明所述方法包括，采用了卷积神经网络作为基础架构，以提取图像中的特征。通过大量的车辆图像数据进行训练，网络学习到了车辆的抽象表示，从而能够更准确地检测不同类型的车辆，包括轿车、卡车等。基于深度学习的车辆检测方法在智能车辆领域具有广阔的应用前景，本文所提出的方法在构建过程中充分考虑了实际应用的需求，克服了传统方法检测精度低的问题，达到了高效、准确、稳健的检测效果。
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