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公开(公告)号:CN108226180A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810026723.7
申请日:2018-01-11
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明的针对CRTS II型板式轨道的裂缝检测方法属于轨道交通安全和计算机视觉技术领域,该方法首先要采集轨道裂缝图像,要求采集过程中保持相机固定高度、焦距和图像尺寸,同时镜头正对裂缝,保持与路面平行。然后对采集到的图像进行图像增强,图像灰度化,高斯滤波等预处理,再使用最大类间方差算法进行阈值分割,获取最适合的阈值带入Canny边缘检测,再进行特征提取,最后对裂缝安全等级进行判断并输出裂缝信息。本发明的检测方法,能够对不同大小的轨道裂缝进行分类,并输出分类信息和安全等级,以减少人工进行分类处理的工作量。同时该算法在很大程度上提高准确率,降低漏检率和误检率,保证较高检测效率同时兼顾时效性。
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公开(公告)号:CN108399610A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810231306.6
申请日:2018-03-20
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种融合RGB图像信息的深度图像增强方法,包括S1:获取深度图和RGB图的坐标之间的映射关系;S2:对深度图和RGB图分别做预处理;提取深度图中的无效区域并标记出无效区域的像素位置;对RGB图进行边缘检测,提取出边缘信息,并与预处理之后的深度图进行比对以确定用于修复深度图的有效支撑边缘;S3:无效区域深度信息估计;沿着深度图中无效区域的边界,利用有效支撑边缘的信息从外向里逐层进行深度计算;S4:对深度图中未能提取出有效支撑边缘的微小孤立区域做滤波去噪优化以提高深度图的精度。该种融合RGB图像信息的深度图增强方法,能够在保证边缘清晰的前提下实现对深度图中无效区域的修复,并能提高对各个深度缺失区域边缘的锐化程度。
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公开(公告)号:CN108898059A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810538860.9
申请日:2018-05-30
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种android系统下花卉识别的方法,包括:采集N种花卉的图像,构建花卉数据库,其中,每种花卉包括多张图像;对所述花卉数据库中的每一张图像进行图像预处理,其中,所述图像预处理包括下列中的至少一项:归一化、图像增强、高斯滤波和形态学滤波;将所述花卉数据库中的每一张图像输入深度卷积神经网络中,对所述深度卷积网络进行特征提取,得到每一张图像的特征向量,其中,所述深度卷积神经网络由多次训练迭代后得到;采集目标花卉的图像,计算所述目标花卉的图像的特征向量与所述花卉数据库中的每一张图像的特征向量的欧式距离,确定欧式距离满足阈值条件的图像所属的花卉为目标花卉。
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