公开(公告)号：CN116110005A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310153107.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 黄良军 ,  陈光凯 ,  沈世晖 ,  祝鲁宁

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06M11/00

Abstract: 本发明涉及一种人群行为属性的计数方法、系统及产品，属于计算机视觉领域，计数方法包括：获取复杂人群图像；构建多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干；基于所述复杂人群图像对所述多尺度特征融合注意力机制的人群行为属性的计数神经网络主干进行训练；获取待计数的复杂人群图像；将所述待计数的复杂人群图像输入至训练好的计数神经网络，得到计数结果。本发明中的上述方案适合用于大规模高密度人群的行为属性的划分以及人群的数量检测，有效的提高了对于检测特定人群数量的准确性。