公开(公告)号：CN110991536B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201911230988.X

申请日：2019-12-02

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 曹国刚 ,  李梦雪 ,  高春芳 ,  房萌 ,  曹聪 ,  王孜怡

IPC: G06F18/24 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明提供了一种原发性肝癌的早期预警模型的训练方法，发明基于临床检验数据，利用机器学习算法，建立原发性肝癌早期筛查模型，包括以下步骤：(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理；(b)对预处理后的数据集进行数据集划分；(c)根据划分的数据集训练模型；(d)对分类模型的性能进行评估验证。筛查模型利用临床检验数据，结合实际临床要求，通过优化后模型的性能指标曲线选择阈值进行测试验证，进行原发性肝癌临床预警，为肝癌的早期成功诊断提供了条件，提高患者生存质量。

公开(公告)号：CN110991536A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911230988.X

申请日：2019-12-02

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 曹国刚 ,  李梦雪 ,  高春芳 ,  房萌 ,  曹聪 ,  王孜怡

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种原发性肝癌的早期预警模型的训练方法，发明基于临床检验数据，利用机器学习算法，建立原发性肝癌早期筛查模型，包括以下步骤：(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理；(b)对预处理后的数据集进行数据集划分；(c)根据划分的数据集训练模型；(d)对分类模型的性能进行评估验证。筛查模型利用临床检验数据，结合实际临床要求，通过优化后模型的性能指标曲线选择阈值进行测试验证，进行原发性肝癌临床预警，为肝癌的早期成功诊断提供了条件，提高患者生存质量。