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公开(公告)号：CN110942015B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911161705.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种人群密度估计方法，本发明通过使用AlexNet网络将人群图片数据集分为密集与稀疏两类，然后针对这两类图像密度特征的不同将其分别送入对应的特征提取网络，从而获取更好有效的人群密度估计特征。本发明用于估计高密度人群图片中的人群数量，可预防人群过度拥挤造成的意外情况发生。本发明是一种组合式网络人群密度估计算法，通过对人群稠密、稀疏这两类情况分别做人群密度估计。该发明能更好的提供有效的人群密度估计特征，且能改善密度图分布不相似的问题，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110008931A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910307727.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种结合指纹与指静脉信息的混合识别方法，本发明是指静脉识别结合指纹识别的一种混合识别算法，将指纹识别与指静脉识别得到的预处理图像其融合成一个手指形状图像，该图像中包含用户的指纹特征与指静脉特征，并将其结合深度森林算法，在同一个训练集下进行特征提取，并将提取后的特征位置进行代数加密，构建具有混合特征信息的数据集来进行后续的匹配验证。通过这种混合算法，既能保证用户的生物特征信息，而且在深度森林的算法下也能防止算法被轻易破解，保护用户财产的安全性。
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公开(公告)号：CN110942015A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911161705.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种人群密度估计方法，本发明通过使用AlexNet网络将人群图片数据集分为密集与稀疏两类，然后针对这两类图像密度特征的不同将其分别送入对应的特征提取网络，从而获取更好有效的人群密度估计特征。本发明用于估计高密度人群图片中的人群数量，可预防人群过度拥挤造成的意外情况发生。本发明是一种组合式网络人群密度估计算法，通过对人群稠密、稀疏这两类情况分别做人群密度估计。该发明能更好的提供有效的人群密度估计特征，且能改善密度图分布不相似的问题，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109523673A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811392220.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能锁，包括：锁体；第一识别模块，包括采集单元和处理单元，采集单元用于识别指纹和指静脉获取第一类识别信息，处理单元用于对第一类识别信息进行图像处理并验证有效性，得到第一类验证结果，其中，第一类识别信息包括指纹识别信息和指静脉识别信息，第一类验证结果包括指纹验证结果和指静脉验证结果；收集模块，用于接收验证数据，验证数据包括第一类验证结果，并对验证数据进行数据汇总整合，得到整合数据；主控模块，用于根据整合数据，驱动锁体执行打开锁或关闭锁或锁定锁。本发明具有防伪开锁、远程操控设定、时时监控状态、扩展能力强的技术特点。
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