公开(公告)号：CN111209682A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010040884.9

申请日：2020-01-14

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 刘云翔 ,  张国庆 ,  何茂贤 ,  张媛媛 ,  徐齐 ,  李静

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供了一种全球气候变化现象数据的处理方法，包括收集预设时间跨度内，影响全球气候变化的数据；对收集到的数据进行数据预处理，得到预处理后的数据；对所述预处理后的数据进行统计建模，得到数据分析模型；通过所述数据分析模型，采用多变量融合和最小二乘拟合的方法，量化分析自然因素和人为因素对全球气候变化的影响，得出气候变化指数和量化结果。从而可以达到对全球气候变化的量化分析，有助于为全球非专业人士提供较为精确的气候变化量化分析模型，以加强环境保护。

公开(公告)号：CN111209682B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202010040884.9

申请日：2020-01-14

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 刘云翔 ,  张国庆 ,  何茂贤 ,  张媛媛 ,  徐齐 ,  李静

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供了一种全球气候变化现象数据的处理方法，包括收集预设时间跨度内，影响全球气候变化的数据；对收集到的数据进行数据预处理，得到预处理后的数据；对所述预处理后的数据进行统计建模，得到数据分析模型；通过所述数据分析模型，采用多变量融合和最小二乘拟合的方法，量化分析自然因素和人为因素对全球气候变化的影响，得出气候变化指数和量化结果。从而可以达到对全球气候变化的量化分析，有助于为全球非专业人士提供较为精确的气候变化量化分析模型，以加强环境保护。