公开(公告)号：CN113393132A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110681860.6

申请日：2021-06-19

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 戴国庆 ,  张林刚

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S算法的制造业数字化转型能力评价方法，包括S1：人工输入制造业数字化转型能力评价指标；S2：利用python网络爬虫技术抓取相关指标数据；S3：利用改进熵值法计算评价指标的权重，将灰色关联分析法与D‑S算法相结合计算得到各地区制造业数字化转型能力评价结果；S4：基于预设的制造业数字化转型能力分级策略对评价结果进行分析，并给出不同的应对措施。本发明实现了对制造业数字化转型能力的评价，并对各地区制造业数字化转型能力进行分析并给出相应的处理措施，有助于加快制造业数字化转型。

公开(公告)号：CN112950035A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110241515.0

申请日：2021-03-04

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于本海 ,  何闯 ,  戴国庆 ,  汪婷 ,  金婷婷

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种改进D‑S算法的医疗机构服务质量测度方法，包括对收集的评价指标进行预处理，得到评价医疗机构服务质量的关键指标；利用层次分析法、熵值法确定指标的主、客观权重，运用改进的D‑S算法合成指标的主、客观权重得到指标组合权重；将灰色关联分析法与改进D‑S算法相结合，构建信息不对称环境下的医疗机构服务质量测度模型，结合证据理论模型对评价结果进行排序。本发明基于改进D‑S算法和灰色关联分析法对医疗机构服务质量进行测度，有助于对各地区的医疗机构服务质量进行评价，帮助各地区及时发现影响医疗机构服务质量的瓶颈，针对薄弱环节，采取有效措施，提高医疗服务水平。