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公开(公告)号：CN119380409A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411466499.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的行人步态识别方法，其有益效果在于，通过利用神经网络和深度学习技术对行人步态图像进行处理，得到行人步态剪影特征，对所述行人步态剪影特征进行预处理，得到预处理后的行人步态剪影图；将所述行人步态剪影图送入目标CNN神经网络模型中进行学习处理，得到行人步态特征；将所述行人步态特征输入目标池化模块进行特殊池化处理，得到池化行人步态特征；将所述池化行人步态特征输入全链接模型，得到全链接层；将全链接层输入步态识别模型，输出步态识别结果；若所述步态识别结果与数据库内行人身份匹配时，输出该行人身份信息。实现对于交通违法行为的监测，例如行人闯红灯、横穿马路等，从而提高交通安全。
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