埋地管道阴极保护电位检测系统

    公开(公告)号:CN114481144A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210083417.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明提供了一种埋地管道阴极保护电位检测系统,包括处理模块以及与所述处理模块连接的管道电位测量模块、硫酸铜参比电极和温度测量模块,所述管道电位测量模块用于测量埋地管道的测量端电位,所述硫酸铜参比电极置于所述埋地管道上方的土壤中并用于提供一参考端电位,所述温度测量模块用于测量所述土壤的环境温度,所述处理模块用于根据所述环境温度获取所述硫酸铜参比电极的电位补偿值,所述处理模块还用于根据所述测量端电位、参考端电位及所述电位补偿值得到所述埋地管道的阴极保护电位。通过测量土壤的环境温度来获取硫酸铜参比电极的电位补偿值,进而对硫酸铜参比电极测得的电位值进行校准,从而达到准确评估管道阴极保护电位的目的。

    一种管道漏磁内检测数据采集器及其设计、采集方法

    公开(公告)号:CN110647091A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911049647.2

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种管道漏磁内检测数据采集器及其设计、采集方法,所述的采集器包括处理器:连接外部主控制器和多个采集外设,用于接收外部主控制器的数据采集指令传送给采集外设,同时将采集外设采集的数据反馈给外部主控制器;RS485收发器:设置多个,分别用于处理器与外部主控制器和各采集外设的通信连接;缓存器:连接处理器,用于处理器给外部主控制器反馈各采集外设采集的数据前进行数据缓存。与现有技术相比,本发明数据采集器速度快、功耗低、实时性好。

    一种用于管道漏磁检测的三维瞬态仿真方法

    公开(公告)号:CN110427691A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910692475.4

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种用于管道漏磁检测的三维瞬态仿真方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据真实环境下的实际测量装置建立三维静态模型;步骤2:对三维静态模型进行模型或网格优化;步骤3:针对模型或网格优化整个过程建立自动建模脚本;步骤4:选择合适的空隙;步骤5:计算磁铁矫顽力修正系数,根据选择的合适空隙和磁铁矫顽力修正系数建立修正后的三维静态模型;步骤6:对修正后的三维静态模型进行三维瞬态模型需求配置以得到三维瞬态模型并利用该模型进行管道漏磁检测仿真。与现有技术相比,本发明具有仿真准确度高,仿真计算速度快等优点。

    管道漏磁内检测探头性能测试装置

    公开(公告)号:CN113533496A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110964639.1

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种管道漏磁内检测探头性能测试装置,包括:支撑机构,包括底座及固定于所述底座上的支撑架,所述支撑架具有上下两层;带有缺陷的钢板,设置于所述支撑架的下层;磁化机构,设置于所述底座上且位于所述钢板的下方,所述磁化机构用于对所述钢板进行饱和磁化;探头,悬吊于所述钢板的上方且用于对所述钢板上的缺陷进行检测;驱动机构,设置于所述支撑架的上层,驱动机构与探头连接并驱动所述探头沿钢板的设定方向作往复运动。通过驱动机构驱动探头对钢板上的缺陷进行检测,能够快捷方便的对管道漏磁内检测探头的检测性能进行测试和评价。此外,本发明提供的管道漏磁内检测探头性能测试装置结构简单,测试方便,具有很强的实用性。

    漏磁检测探头性能测试平台
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113504295A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110921082.3

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种漏磁检测探头性能测试平台,包括带有缺陷的钢板、磁化装置、数据采集装置及多个探头,所述磁化装置用于对钢板进行饱和磁化且与所述钢板相对静止,多个探头呈线性分布且与所述钢板能够发生相对运动,所述探头与所述数据采集装置通信连接,当所述探头探测到所述缺陷时向所述数据采集装置发送漏磁信号,所述数据采集装置根据漏磁信号对所述缺陷进行解析并汇总多个所述探头的检测数据。通过在带有缺陷的钢板上布置多个呈线性分布探头进行检测,能够实现多点数据采集和多个探头的性能评估,从而节约了探头的性能评估时间。并且,通过数据采集装置对所述探头的漏磁信号进行缺陷解析,实现了多个所述探头的检测数据的汇总整合。

    一种管道泄漏检测器、检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111288303A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010209986.9

    申请日:2020-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种管道泄漏检测器、检测系统及检测方法,管道泄漏检测器包括:采集变送器:用于管道泄漏发生时检测管道中压力的压力变送器和检测管道泄漏流量的流量变送器,以及用于判定泄露原因的振动变送器;主处理器:接收采集变送器采集到的数据,同时将采集数据反馈至数据中心服务器;数据采集传输接口:用于将现场采集变送器采集的数据传输至主处理器;GPS模块:用于从GPS卫星上获取标准的时间信号,并授时给主处理器使得在采集的数据上实时地标记时间戳;数据存储器:用于存储采集变送器采集到的数据;数据反馈传输模块:用于将数据存储器中的数据传输至数据中心服务器。与现有技术相比,本发明泄漏检测精密准全,泄漏点定位准确性高。

    管道漏磁内检测内外壁缺陷区分传感器及识别评价方法

    公开(公告)号:CN107388048B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201710743940.3

    申请日:2017-08-25

    Inventor: 王继锋 汤晓英

    Abstract: 本发明涉及一种管道漏磁内检测内外壁缺陷区分传感器,包括基体,所述基体的中间设置有集成探头,所述集成探头的两侧设置有永磁体,所述永磁体上设置有钢刷;所述集成探头包括多个霍尔传感器和多个涡流传感器,所述霍尔传感器用于检测漏磁信号以确定管道是否存在缺陷;所述涡流传感器用于检测管道内表面是存在缺陷;所述集成探头的输出端还与信号处理电路相连。本发明还涉及一种管道漏磁内检测内外壁缺陷区分识别评价方法。本发明能够对管道内外壁的缺陷进行有效区分。

    一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110108783B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910399916.1

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置,基于卷积神经网络同时对三维漏磁信号进行卷积神经处理,得到的特征同时包含三个维度的信息。本发明提出的方法,不需要人工定义特征,卷积神经网络会自动学习高度抽象高表达性的特征,避免了以往依靠人工定义特征的问题。提出采用卷积神经网络技术对三维漏磁场缺陷特征进行自学习,利用该技术能够自动学习表达能力强的抽象特征,无需人工设计特征,卷积操作同时对三幅漏磁分量图进行操作,保留了特征的空间属性。最后融合训练学习得到的特征及先验知识进行管道缺陷尺寸的预测。

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