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公开(公告)号：CN116931121A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310585036.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于低频天气图的降水概率预测方法，包括以下步骤：收集气象数值模式的预报数据及历史降水实况数据；对预报数据进行滤波得到低频预报场，按照气象标准将逐日降水量转换为降水类型独热编码，将低频预报场和降水类型独热码按时间配对对齐作为数据集；利用卷积神经网络构建降水类型概率预测模型；利用数据集对降水类型概率预测模型进行训练；利用通过训练的降水类型概率预测模型输出基于气象数值模式的降水类型概率预测结果。本发明从气象数值模式的环流预测信息入手，将降水类型的出现概率作为预测对象，利用时间尺度分离手段将低频环流预测信息及降水类型作为输入量，再基于深度学习方法构建预测模型，输出降水类型概率预测结果。
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