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公开(公告)号：CN113159132A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110327144.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 上海市杨浦区中心医院(同济大学附属杨浦医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的高血压分级方法，属于高血压分级技术领域。首先对采集的数据进行整理和清洗，即对一些类别列进行编码使得计算机能够识别和处理，另外还需要对数据中包含的空值和离群异常值进行处理。随后再构建堆栈集成学习模型，即利用K近邻、支持向量机和随机森林算法作为基学习器。将每个基学习器的经过K折交叉验证的结果来训练元学习器，使得元学习器能够利用基学习器组得到的不同结果来进行最后的结果总结和校准。该方法能够充分的利用不同基模型在数据上不同的归纳和偏置结果，提高整体模型的预测结果。
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