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公开(公告)号：CN110847959A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911032272.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 , 上海城投水务工程项目管理有限公司
IPC: E21F16/02
Abstract: 本发明涉及：一种深层排水调蓄隧道防淤积便于机械清通断面，包括深层排水调蓄隧道断面其特征在于：所述的深层排水调蓄隧道断面包括设置在隧道底部的混凝土平台，平台中间的导流槽，平台内部预埋的布线管。本发明顺应深层排水调蓄隧道的发展应用趋势，充分考虑超深隧道带来的清淤困难，具有防淤积、便于机械清通等特点，为水力自清及机械清淤（清淤车辆等）创造良好条件，体现出功能高效、工艺清晰、构造简单、便于运维的技术特点，可减轻深层排水调蓄隧道运行养护难度、提升机械化操作水平，减轻操作工人劳动强度，适合在大型深层排水调蓄隧道中应用。
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公开(公告)号：CN211500718U
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201921824519.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 , 上海城投水务工程项目管理有限公司
IPC: E21F16/02
Abstract: 本实用新型涉及：一种深层排水调蓄隧道防淤积便于机械清通断面，包括深层排水调蓄隧道断面其特征在于：所述的深层排水调蓄隧道断面包括设置在隧道底部的混凝土平台，平台中间的导流槽，平台内部预埋的布线管。本实用新型顺应深层排水调蓄隧道的发展应用趋势，充分考虑超深隧道带来的清淤困难，具有防淤积、便于机械清通等特点，为水力自清及机械清淤（清淤车辆等）创造良好条件，体现出功能高效、工艺清晰、构造简单、便于运维的技术特点，可减轻深层排水调蓄隧道运行养护难度、提升机械化操作水平，减轻操作工人劳动强度，适合在大型深层排水调蓄隧道中应用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119712217A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411654978.X
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气体压力保护结构。所述气体压力保护结构包括液封室，所述液封室包括液封区和洗气泄压区，所述液封区包括上下设置的第一气体部和第一液体部，所述洗气泄压区包括上下设置的第二气体部和第二液体部，所述第一液体部和所述第二液体部用于容置液封介质；其中，所述第一液体部与所述第二液体部连通，所述第一气体部与所述通风除臭系统的出风通道连通，所述第二气体部与外界大气连通。该气体压力保护结构能够保证出风通道内的气体压力处于安全压力范围，同时发挥了水洗作用，降低了散逸气体的臭气浓度。
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公开(公告)号：CN115012512A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210632741.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
Abstract: 本发明为市政工程所涉及的雨污水调蓄技术领域，具体涉及一种防淤积节地型调蓄设施。主要包括设置于河底的调蓄池和设置于河岸的附属设施，所述的调蓄池主要利用河底空间，采用防淤积跑道型设计，可以实现自清洗效果；附属设施设置于河岸地面空间，包括进水闸门井、格栅间、进水管道、出水管道、出水泵房、综合功能体(由配电设施、通风除臭设施及管理用房等集约化布置而成)。本发明顺应调蓄池工程应用于城市水污染控制及系统提标等方面日益普遍的发展趋势，充分考虑中心城区选址用地困难的现状，具有节地、防淤积、自清洗等特点，不需要设置冲洗设备，具有水流顺畅、运维简便、节能降耗的技术优势，可有效利用河底空间，并减轻调蓄池运行养护工作量，非常适合中心城区用地紧张区域应用。
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公开(公告)号：CN113586146B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202110897312.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
Inventor： 张辰 , 曹晶 , 叶源新 , 徐文征 , 周娟娟 , 汉京超 , 李鹏程 , 沈庞勇 , 王晓鹏 , 许龙海 , 顾贇 , 王碧波 , 朱嘉祺 , 朱宇峰 , 陈旺源 , 沈世豪
Abstract: 本发明公开了一种气体压力保护装置、通风除臭系统及深层排水隧道。所述气体压力保护装置包括液封室，所述液封室包括液封区和洗气泄压区，所述液封区包括上下设置的第一气体部和第一液体部，所述洗气泄压区包括上下设置的第二气体部和第二液体部，所述第一液体部和所述第二液体部用于容置液封介质；其中，所述第一液体部与所述第二液体部连通，所述第一气体部与所述通风除臭系统的出风通道连通，所述第二气体部与外界大气连通。该气体压力保护装置能够保证出风通道内的气体压力处于安全压力范围，同时发挥了水洗作用，降低了散逸气体的臭气浓度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105369880A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510663798.2
申请日：2015-10-15
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
IPC: E03F5/02
CPC classification number: E03F5/02
Abstract: 本发明涉及一种直落式排水跌水井，它主要包括跌水井，其特征在于：所述的跌水井包括设置在跌水井上部的井室和下部的水潭，上部的井室和下部的水潭直接垂直连通，井室设有进水管和出水管以及透气井盖。本发明顺应排水工程节地化的发展趋势，体现出功能高效、工艺清晰、构造简单的技术特点，井室和水潭直接水力贯通，充分利用水潭内存水本身的缓冲作用，解决了跌水井的消能问题，便于在用地紧张、管网密集的建成区域应用。
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公开(公告)号：CN113642230B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110780334.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供基于机器学习的多目标复杂排水系统可调堰智能操控方法。本发明涉及控制对象的判别状态要素、总体与样本的马氏距离、先验概率、后验概率函数结构，并以误判率为输出反馈求解器。本发明基于机器学习判别分析计算，选取管道初始水位、关键点水位流量、泵站前池水位、最不利点水位等关键状态要素敏感数据，通过贝叶斯法、线性判别、线性对角、二次判别四种机器学习判别方法对排水系统控制的关键步骤进行辅助决策。本发明所需外部数据简单、易于实时采集，且训练样本可以不断扩充累计，训练样本越接近总体，判断效果越好。本发明为提高复杂排水系统可调堰智能操控水平提供了有效方法，有助于提高复杂排水系统整体运行水平。
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公开(公告)号：CN113586146A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110897312.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
Inventor： 张辰 , 曹晶 , 叶源新 , 徐文征 , 周娟娟 , 汉京超 , 李鹏程 , 沈庞勇 , 王晓鹏 , 许龙海 , 顾贇 , 王碧波 , 朱嘉祺 , 朱宇峰 , 陈旺源 , 沈世豪
Abstract: 本发明公开了一种气体压力保护装置、通风除臭系统及深层排水隧道。所述气体压力保护装置包括液封室，所述液封室包括液封区和洗气泄压区，所述液封区包括上下设置的第一气体部和第一液体部，所述洗气泄压区包括上下设置的第二气体部和第二液体部，所述第一液体部和所述第二液体部用于容置液封介质；其中，所述第一液体部与所述第二液体部连通，所述第一气体部与所述通风除臭系统的出风通道连通，所述第二气体部与外界大气连通。该气体压力保护装置能够保证出风通道内的气体压力处于安全压力范围，同时发挥了水洗作用，降低了散逸气体的臭气浓度。
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公开(公告)号：CN115012512B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210632741.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
Abstract: 本发明为市政工程所涉及的雨污水调蓄技术领域，具体涉及一种防淤积节地型调蓄设施。主要包括设置于河底的调蓄池和设置于河岸的附属设施，所述的调蓄池主要利用河底空间，采用防淤积跑道型设计，可以实现自清洗效果；附属设施设置于河岸地面空间，包括进水闸门井、格栅间、进水管道、出水管道、出水泵房、综合功能体(由配电设施、通风除臭设施及管理用房等集约化布置而成)。本发明顺应调蓄池工程应用于城市水污染控制及系统提标等方面日益普遍的发展趋势，充分考虑中心城区选址用地困难的现状，具有节地、防淤积、自清洗等特点，不需要设置冲洗设备，具有水流顺畅、运维简便、节能降耗的技术优势，可有效利用河底空间，并减轻调蓄池运行养护工作量，非常适合中心城区用地紧张区域应用。
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公开(公告)号：CN113642230A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110780334.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供基于机器学习的多目标复杂排水系统可调堰智能操控方法。本发明涉及控制对象的判别状态要素、总体与样本的马氏距离、先验概率、后验概率函数结构，并以误判率为输出反馈求解器。本发明基于机器学习判别分析计算，选取管道初始水位、关键点水位流量、泵站前池水位、最不利点水位等关键状态要素敏感数据，通过贝叶斯法、线性判别、线性对角、二次判别四种机器学习判别方法对排水系统控制的关键步骤进行辅助决策。本发明所需外部数据简单、易于实时采集，且训练样本可以不断扩充累计，训练样本越接近总体，判断效果越好。本发明为提高复杂排水系统可调堰智能操控水平提供了有效方法，有助于提高复杂排水系统整体运行水平。
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