一种筛选表型相关亚群并基于配体构建机器学习预测模型的方法

    公开(公告)号:CN118072832A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410213878.7

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种筛选表型相关亚群并基于配体构建机器学习预测模型的方法,涉及了机器学习模型技术领域,其技术要点为:本发明的方法揭示了3D MSCs的心脏保护潜力,利用这一种方法我们也发现3D MSCs发挥心脏的保护作用时的劳动分工模式。两个不同的亚群负责不同的功能(CD142+MSCs负责分泌心脏保护因子;CD142‑MSCs负责增殖,维持细胞数目),使MSCs在心脏组织中存活,改善心脏纤维化,增强心脏功能,促进血管生成。并且,在本方案中,CD142作为MSCs的亚群标志物,富集CD142阳性亚群,可用于增强MSCs对心梗致心衰的治疗效果;此外,本发明构建了一个基于配体的机器学习预测模型来预测MSCs的治疗功能,并开发了一个web服务器来方便使用该模型。

    一种薄膜组织的纵向固定包埋盒

    公开(公告)号:CN219328665U

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202320578601.5

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种薄膜组织的纵向固定包埋盒,包括:包埋模具、包埋盒底座;所述包埋模具与包埋盒底座相匹配,所述包埋模具上设置有用于装石蜡的凹槽;所述包埋盒底座上设置有包埋槽,所述包埋槽包括包埋槽底板和包埋槽侧壁,所述包埋槽底板和包埋槽侧壁连接,所述包埋槽底板包括栅格网部和螺旋状包埋部,所述螺旋状包埋部设置在包埋槽底板的中间位置,所述栅格网部与螺旋状包埋部连接,设置在螺旋状包埋部的四周。本实用新型提供的一种薄膜组织的纵向固定包埋盒,能使薄膜组织从包埋盒底座的螺旋状包埋部的空隙中立起来,这样不仅可以将单层膜纵向固定于石蜡中,而且面积扩大后能纵向切取更多的组织进行后续HE染色或者免疫组化等实验。

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