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公开(公告)号：CN116452864A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310334324.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种小样本图像分类方法、设备及存储介质，该方法包括：采用特征提取网络对小样本图像进行特征提取，得到特征向量；构建参数优化学习模型，将特征向量转化为分类器参数；在互斥的小样本图像训练集与测试集中，对参数优化学习模型的分类器参数进行设定轮次的训练，得到参数化后的基学习器；对参数化后的基学习器引入新的元参数进行优化与更新，采用优化后的元学习模型实现小样本图像分类。与现有技术相比，本发明具有分类准确率高的优点。
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