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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117032080A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311045187.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明涉及数控机床领域，且公开了一种提升数控机床状态监控能力的算法的实施方法及应用，包括深度学习算法，使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等深度学习模型进行对数控机床状态的监控。本发明所述的一种提升数控机床状态监控能力的算法的实施方法及应用，使用深度学习算法进行对数控机床状态监控的优势在于，它可以从原始数据中自动提取特征，无需手工设计特征，这使得算法更具有普适性，能够适应不同机床的监控需求，此外，深度学习算法具有较强的表达能力和泛化能力，能够处理复杂的非线性问题，并且在大规模数据集下通常具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN112437084B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011319212.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种攻击特征提取的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过协议解析获取攻击字段并转化为数字矩阵，通过特殊字符对字段模式进行初步分隔，对分隔完毕的数据进行统计分析并更新数字矩阵，在更新的数字矩阵中统计重复出现的字段组合，建立攻击特征分类模型，提取已知和未知的攻击字段中与攻击相关的关键特征，并预测已知和未知的攻击信息的攻击类型。本发明基于对网络通讯协议的解析和攻击特征的理解，建立通用的攻击特征提取方法，并依据相关特征对攻击类型进行分类。通过对不同的攻击样本的分析，利用统计方法提取出攻击字段中具有攻击特征的信息，并在此基础上对攻击类型进行分类建模，实现了高效客观的攻击特征自动提取。
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公开(公告)号：CN112437084A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011319212.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种攻击特征提取的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过协议解析获取攻击字段并转化为数字矩阵，通过特殊字符对字段模式进行初步分隔，对分隔完毕的数据进行统计分析并更新数字矩阵，在更新的数字矩阵中统计重复出现的字段组合，建立攻击特征分类模型，提取已知和未知的攻击字段中与攻击相关的关键特征，并预测已知和未知的攻击信息的攻击类型。本发明基于对网络通讯协议的解析和攻击特征的理解，建立通用的攻击特征提取方法，并依据相关特征对攻击类型进行分类。通过对不同的攻击样本的分析，利用统计方法提取出攻击字段中具有攻击特征的信息，并在此基础上对攻击类型进行分类建模，实现了高效客观的攻击特征自动提取。
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公开(公告)号：CN118174950A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410423720.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于JSON的计算机网络入侵检测特征规则存储方法，涉及入侵检测技术领域。该方法包括：数据包在前置协议解析模块中统一结构化处理为JSON数据结构体；构建特征描述信息；构建特征摘要信息；构建特征规则主体，特征规则主体由JSON格式字串进行存储；由detail字段定义特征规则内容字段；由rule字段定义规则表达式。该方法可以在通用匹配方法的基础上，针对性的对各应用协议的具体字段进行特征匹配，使用多种子规则混合匹配的方式，在保证匹配效率的基础上，有效提高匹配准确率。
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公开(公告)号：CN113011451A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011245682.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
Abstract: 神经网络在软件算法和开发中发挥着越来越重要的作用，应用行业也从互联网产业应用拓展至工业生产中。此外，诸如神经网络等机器学习技术也已经开始被应用于高可靠性控制系统中。相较于神经网络技术的广泛应用，目前对神经网络等机器学习技术的理解仍有许多挑战。本发明提出了一种用神经网络实现决策树分类的方法，基于训练数据和分类标签，建立分类神经网络的结构，模拟决策树分类模型的分类过程，并在此基础上进行进一步的训练，以更好的解释机器学习的结果，并提高神经网络实现的准确性和可调试性。
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