公开(公告)号：CN104905791B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201410088719.5

申请日：2014-03-11

Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心

Inventor： 马志新

IPC: A61B5/08

Abstract: 本发明提供一种基于聚类算法来提取呼吸信号的方法及系统。根据本发明的方法，首先，对获取的多个相关信号中的每一个都进行频段划分及降维处理以获得多个频段信号；接着基于聚类算法对所述多个频段信号进行聚类以获得多个聚类簇；随后对每一聚类簇进行特征分析以获得呼吸信号，由于相关信息来自床垫式生命监测仪所采集的信号，故可以在对被监测人员无任何影响的前提下，实现对被监测人员睡眠时的呼吸进行监测，从而筛查出睡眠呼吸暂停综合征患者。

公开(公告)号：CN104424488A

公开(公告)日：2015-03-18

申请号：CN201310393391.3

申请日：2013-09-02

Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心

Inventor： 马志新

IPC: G06K9/66 ,  A61B5/0402

CPC classification number: G06K9/00523 ,  A61B5/0452 ,  G06K9/0055

Abstract: 本发明提供一种提取BCG信号特征的方法及系统，所述提取BCG信号特征的方法包括：对BCG信号进行频段划分，获得不同频段的BCG信号；对每个频段的BCG信号进行累积残余熵运算，获得频段累积残余熵特征；对不同频段的频段累积残余熵特征进行分析，获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。本发明将累积残余熵算法引入到BCG信号的特征提取分类中，针对BCG信号的不同频段进行特征提取，可以分析得到哪一个频段对疾病的分类有突出贡献，并对分析结果进行分类，以达到准确提取BCG信号中有用的特征从而进行疾病分类诊断的目的。

公开(公告)号：CN104424488B

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201310393391.3

申请日：2013-09-02

Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心

Inventor： 马志新

IPC: G06K9/66 ,  A61B5/0402

Abstract: 本发明提供一种提取BCG信号特征的方法及系统，所述提取BCG信号特征的方法包括：对BCG信号进行频段划分，获得不同频段的BCG信号；对每个频段的BCG信号进行累积残余熵运算，获得频段累积残余熵特征；对不同频段的频段累积残余熵特征进行分析，获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。本发明将累积残余熵算法引入到BCG信号的特征提取分类中，针对BCG信号的不同频段进行特征提取，可以分析得到哪一个频段对疾病的分类有突出贡献，并对分析结果进行分类，以达到准确提取BCG信号中有用的特征从而进行疾病分类诊断的目的。

公开(公告)号：CN104905791A

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201410088719.5

申请日：2014-03-11

Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心

Inventor： 马志新

IPC: A61B5/08

Abstract: 本发明提供一种基于聚类算法来提取呼吸信号的方法及系统。根据本发明的方法，首先，对获取的多个相关信号中的每一个都进行频段划分及降维处理以获得多个频段信号；接着基于聚类算法对所述多个频段信号进行聚类以获得多个聚类簇；随后对每一聚类簇进行特征分析以获得呼吸信号，由于相关信息来自床垫式生命监测仪所采集的信号，故可以在对被监测人员无任何影响的前提下，实现对被监测人员睡眠时的呼吸进行监测，从而筛查出睡眠呼吸暂停综合征患者。