公开(公告)号：CN118585929B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410477181.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  郝建飞 ,  宋健海 ,  徐端 ,  王晓刚 ,  陆文倩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  B22D11/16

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的连铸振动台振动异常预报方法和系统，包括：构建高保真连铸数字孪生体；实时采集影响连铸振动台振动的特征参数；对参数数据预处理；构建VAE数字孪生振动异常算法模型，将处理后数据和标签送入模型中训练；将模型中的重构数据与生产实绩相对照，用均方误差MSE和最大预测类别score作为评价标准，MSE值和score值在预设范围内时，判定振动台振动状态正常，反之认定为异常；将模型输出反馈到数字孪生体。本发明可以帮助点检人员提前发现浇铸过程中振动台出现的异常情况，从而预防可能的设备故障，提高生产效率和产品质量。

公开(公告)号：CN118585928B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202410477179.3

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  郝建飞 ,  宋健海 ,  徐端 ,  王晓刚 ,  陆文倩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  B22D11/18

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的连铸结晶器液位异常预报方法和系统，包括：构建高保真连铸数字孪生物理环境；收集和融合浇铸过程中影响结晶器液位的多源异构数据；对数据进行预处理；随机噪声生成噪声数据；构建GAN网络的数字孪生数据驱动模型；将GAN生成器的预测值与实际值相比较，使用WMSE加权均方误差损失，评估生成器的好坏，使用交叉熵损失评估判别器的好坏；模型评价合格后对结晶器液位异常情况进行判别，设置置信度阈值，当预测score大于阈值时判定为异常；将模型输出反馈到数字孪生环境。本发明可以在线预测结晶器液位的变化趋势以及预报结晶器液位是否异常，有益于实际工程的应用。

公开(公告)号：CN118862615A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410699608.1

申请日：2024-05-31

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 郝建飞 ,  王森 ,  宋健海 ,  徐端 ,  王晓刚 ,  陆文倩

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092 ,  G16C60/00

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生全流程仿真的连铸质量等级判定方法及系统，包括步骤S1：采集连铸产线信息，构建连铸产线拓扑图；步骤S2：对拓扑图进行处理；所述处理包括构建数字孪生虚拟环境；步骤S3：基于处理结果训练并优化网络模型；所述网络模型包括GCN网络模型；步骤S4：将训练完毕的模型部署至现场，使数字孪生虚拟环境与连铸生产过程保持同步，完成铸坯质量等级的实时判定。本发明将数字孪生、GCN和策略值函数有机结合,形成了一种创新的连铸铸坯质量智能判定和优化系统，突破传统方法的瓶颈，为精准质量管控提供了有力支撑。

公开(公告)号：CN118585929A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410477181.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  郝建飞 ,  宋健海 ,  徐端 ,  王晓刚 ,  陆文倩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  B22D11/16

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的连铸振动台振动异常预报方法和系统，包括：构建高保真连铸数字孪生体；实时采集影响连铸振动台振动的特征参数；对参数数据预处理；构建VAE数字孪生振动异常算法模型，将处理后数据和标签送入模型中训练；将模型中的重构数据与生产实绩相对照，用均方误差MSE和最大预测类别score作为评价标准，MSE值和score值在预设范围内时，判定振动台振动状态正常，反之认定为异常；将模型输出反馈到数字孪生体。本发明可以帮助点检人员提前发现浇铸过程中振动台出现的异常情况，从而预防可能的设备故障，提高生产效率和产品质量。

公开(公告)号：CN118585928A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410477179.3

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  郝建飞 ,  宋健海 ,  徐端 ,  王晓刚 ,  陆文倩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  B22D11/18

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的连铸结晶器液位异常预报方法和系统，包括：构建高保真连铸数字孪生物理环境；收集和融合浇铸过程中影响结晶器液位的多源异构数据；对数据进行预处理；随机噪声生成噪声数据；构建GAN网络的数字孪生数据驱动模型；将GAN生成器的预测值与实际值相比较，使用WMSE加权均方误差损失，评估生成器的好坏，使用交叉熵损失评估判别器的好坏；模型评价合格后对结晶器液位异常情况进行判别，设置置信度阈值，当预测score大于阈值时判定为异常；将模型输出反馈到数字孪生环境。本发明可以在线预测结晶器液位的变化趋势以及预报结晶器液位是否异常，有益于实际工程的应用。