基于机器学习的Kubernetes集群动态资源调度方法和系统

    公开(公告)号:CN115994012A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111209949.9

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的Kubernetes集群动态资源调度方法和系统,包括:步骤1:通过客户端或者命令行工具操作Kubernetes,在Kubernetes中汇总部署系统的基本信息;步骤2:将部署系统的基本信息输入到预测模型中,结合行业类相似系统的历史调度数据,对不同的调度策略进行评价;步骤3:结合机器学习进行预测,得到部署系统的最优调度策略;步骤4:将预测的最优调度策略发送至Kubernetes,并执行该调度策略。本发明可以动态预测Kubernetes中部署系统的最优调度策略,实现实时自动调整系统运行环境的目的,从而规避系统潜在资源使用风险,减少工作人员的干预,实现自动化运维。

    分布式日志的采集、存储方法

    公开(公告)号:CN116032738B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202111257184.6

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种分布式日志的采集、存储方法及系统,包括如下步骤:通过日志采集组件对每类日志进行采集;将日志采集步骤中采集的日志,发送到统一的日志缓存组件中,进行日志缓存;对日志缓存步骤中缓存的日志进行加工处理,对不同的日志类型提供不同的日志处理方式;将日志处理步骤处理后的日志,采用分布式的日志存储组件,进行日志写入的负载均衡,实现快速横向扩容和日志从写入到删除的日志生命周期管理;对日志处理组件的容量进行管理;对日志存储组件的容量进行管理。本发明能够解决一个平台内的应用日志的采集、处理、存储问题,并根据采集组件的资源使用情况对容量进行评估,进行自动扩容。

    基于零知识证明的匿名调研方法及系统

    公开(公告)号:CN118869212A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410198028.4

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于零知识证明的匿名调研方法及系统,包括:组织方创建选票或问卷,提交参与者名单,并通过系统向参与者发送对应选票或问卷的匿名调研表单;参与者接收所述匿名调研表单并进行身份验证,验证通过后进行填写问卷或投票;组织方结束调研活动,将本次调研所有提交的密文解密进行统计。本发明通过引入零知识证明,使得用户无需泄漏额外信息,即可证明自己确实属于被调研的用户范围,保证用户匿名性。实现基于ElGamal加密算法的内容加密,防止提交内容泄漏。在提交后系统向用户提供收据,实现匿名调研可验证性,同时无法追踪用户身份。扩展了问卷调查场景,满足大文本量调研场景的匿名需求。

    分布式日志的采集、存储方法及系统

    公开(公告)号:CN116032738A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111257184.6

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种分布式日志的采集、存储方法及系统,包括如下步骤:通过日志采集组件对每类日志进行采集;将日志采集步骤中采集的日志,发送到统一的日志缓存组件中,进行日志缓存;对日志缓存步骤中缓存的日志进行加工处理,对不同的日志类型提供不同的日志处理方式;将日志处理步骤处理后的日志,采用分布式的日志存储组件,进行日志写入的负载均衡,实现快速横向扩容和日志从写入到删除的日志生命周期管理;对日志处理组件的容量进行管理;对日志存储组件的容量进行管理。本发明能够解决一个平台内的应用日志的采集、处理、存储问题,并根据采集组件的资源使用情况对容量进行评估,进行自动扩容。

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