公开(公告)号：CN115880209A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202111138175.5

申请日：2021-09-27

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 许晨杰 ,  杨海飞 ,  陈志韬 ,  沈春锋

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种适用于钢板的表面缺陷检测系统，包括：数据集模块：获取钢板表面图像数据并对图像数据进行预处理形成图像数据集；训练模块：利用获取的图像数据集基于Faster RCNN目标检测模型训练缺陷检测模型，针对钢板缺陷的形态特征和大小进行针对性的优化；推理模块：利用训练好的缺陷检测模型，在边缘侧获取数据集模块传输的钢板产线现场图片，并进行模型推理。本发明解决了现有方法仅对缺陷进行分类的问题，对缺陷进行定位，提升了现场对生产线钢板缺陷的复检效率。

公开(公告)号：CN112947319A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201911267495.3

申请日：2019-12-11

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 胡兵 ,  孙海燕 ,  沈春锋 ,  杨海飞 ,  支文瑜

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供了一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统，包括：步骤M1：获取冷轧区产线上待排产的钢卷信息，创建一个初始集批排程计划；步骤M2：计算初始集批排程计划的总惩罚；步骤M3：根据计算得到的初始集批排程计划的总惩罚对初始集批排程计划进行优化；步骤M4：选择优化目标最小的作为最终的集批排程计划。本发明解决了钢铁企业冷轧区的多产线集批排程的问题；优化过程中，加入GPU异构并行计算，大大加快了寻优速度；最终产生的合理的排程计划将直接影响产品的质量、生产的效率以及生产的成本。

公开(公告)号：CN112947319B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN201911267495.3

申请日：2019-12-11

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 胡兵 ,  孙海燕 ,  沈春锋 ,  杨海飞 ,  支文瑜

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供了一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统，包括：步骤M1：获取冷轧区产线上待排产的钢卷信息，创建一个初始集批排程计划；步骤M2：计算初始集批排程计划的总惩罚；步骤M3：根据计算得到的初始集批排程计划的总惩罚对初始集批排程计划进行优化；步骤M4：选择优化目标最小的作为最终的集批排程计划。本发明解决了钢铁企业冷轧区的多产线集批排程的问题；优化过程中，加入GPU异构并行计算，大大加快了寻优速度；最终产生的合理的排程计划将直接影响产品的质量、生产的效率以及生产的成本。