公开(公告)号：CN110879971A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201911012782.X

申请日：2019-10-23

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 张智 ,  徐桂红 ,  陈春卫

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种工业生产设备运行异常情况预测方法，包括如下步骤：步骤1：收集设备相关数据；步骤2：对收集的相关数据进行预处理；步骤3：对预处理后的数据进行样本标注；步骤4：对样本标注后的数据进行特征提取，形成特征集数据；步骤5：将特征集数据输入高斯混合模型算法进行预测模型训练，得到预测结果；步骤6：将得到的预测结果进行专家分析；与实际情况相符合的分析结果则正常输出，同时提醒企业生产用户；与实际情况不相符的分析结果则由专家提出建议，并且以此反馈，优化模型算法。通过上述步骤，实现了用户对运行设备异常情况的提前了解，可以有效地降低未知的风险，提高生产效率。

公开(公告)号：CN118691131A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202310287143.4

申请日：2023-03-21

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 张智 ,  徐桂红

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种物料检验信息自动判定与不合格结果检验验证方法及系统，包括：根据判定规则库，对物料进行检验，如果S1在第一次判定或再次判定后符合预设标准输出S1；如果仍不符合预设标准，进行第二次检验得到结果值S2；判定是否在规则库的预设值内，如果符合预设标准，输出平均值；如果不符合预设标准，进行第三次检验，得到结果值S3；如果差值相等，则输出S1、S2和S3的平均值；如果差值不等，则取其中最相近的两个数，并且取两者的平均值输出结果；根据输出结果判断是否符合预设要求，若不符合对规则库中的相关数据进行调整和维护。本发明可以降低单次检验结果带来的数值偏见性和偏差。

公开(公告)号：CN110879971B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201911012782.X

申请日：2019-10-23

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 张智 ,  徐桂红 ,  陈春卫

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种工业生产设备运行异常情况预测方法，包括如下步骤：步骤1：收集设备相关数据；步骤2：对收集的相关数据进行预处理；步骤3：对预处理后的数据进行样本标注；步骤4：对样本标注后的数据进行特征提取，形成特征集数据；步骤5：将特征集数据输入高斯混合模型算法进行预测模型训练，得到预测结果；步骤6：将得到的预测结果进行专家分析；与实际情况相符合的分析结果则正常输出，同时提醒企业生产用户；与实际情况不相符的分析结果则由专家提出建议，并且以此反馈，优化模型算法。通过上述步骤，实现了用户对运行设备异常情况的提前了解，可以有效地降低未知的风险，提高生产效率。