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公开(公告)号：CN115718460A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110976800.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种实现工序实时计算处置结果和自动处置的方法及系统，涉及冶金钢铁行业冷轧技术领域，该方法包括：步骤S1：收集材料并将材料进行分组，匹配材料的组别，在当前的组别下根据组别的主子信息形成材料的封闭信息，得到封闭结果；步骤S2：在当前的组别下，形成材料的处置信息，得到处置结果；步骤S3：获取材料的封闭结果和处置结果，产出材料的封闭处置判定。本发明能够加快物流、降低误判率以及降低员工工作负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115718460B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110976800.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种实现工序实时计算处置结果和自动处置的方法及系统，涉及冶金钢铁行业冷轧技术领域，该方法包括：步骤S1：收集材料并将材料进行分组，匹配材料的组别，在当前的组别下根据组别的主子信息形成材料的封闭信息，得到封闭结果；步骤S2：在当前的组别下，形成材料的处置信息，得到处置结果；步骤S3：获取材料的封闭结果和处置结果，产出材料的封闭处置判定。本发明能够加快物流、降低误判率以及降低员工工作负荷。
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公开(公告)号：CN102479189A
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010555494.1
申请日：2010-11-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种内存中海量时间戳型数据高速均匀访问的索引方法，该方法采用哈希表管理多棵T树的索引结构，每棵T树用于存储固定长度时间段内的时间戳型数据，哈希表用于存储T树根节点的位置。该索引方法将海量数据均匀分散存储在多棵T树中，查询数据时，通过哈希算法定位到一棵T树，在该棵T树中进行查询，从而减少了内存访问的次数，提高了数据访问的效率，且使访问时间更均衡。
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公开(公告)号：CN114970777A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110205744.7
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种锌锭辅料自动入库识别系统，包括：行为识别模块：对运料车的运动作业进行识别，通过对运料车上的锌锭辅料进行特征判断是否有锌锭辅料，输出判断结果并向识别区同步移动模块发送相应指令；识别区同步移动模块：接收到行为识别模块发送的相应指令之后进行同步作业；锌锭辅料标签识别模块：在识别区同步移动模块进行作业的同时对运料车上的锌锭辅料进行识别；识别信息智能处理模块：采集处理周期以及处理周期内连续接收和集中处理的方式的数据集并进行相应处理。本发明通过对热镀锌机组的锌锭辅料入库过程实现自动识别，达到按锭识别的精度，识别率在符合技术条件的场景达到了使用要求，提高了入库效率。
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公开(公告)号：CN114970777B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110205744.7
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06K17/00 , G06F16/25 , G06Q10/0875 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种锌锭辅料自动入库识别系统，包括：行为识别模块：对运料车的运动作业进行识别，通过对运料车上的锌锭辅料进行特征判断是否有锌锭辅料，输出判断结果并向识别区同步移动模块发送相应指令；识别区同步移动模块：接收到行为识别模块发送的相应指令之后进行同步作业；锌锭辅料标签识别模块：在识别区同步移动模块进行作业的同时对运料车上的锌锭辅料进行识别；识别信息智能处理模块：采集处理周期以及处理周期内连续接收和集中处理的方式的数据集并进行相应处理。本发明通过对热镀锌机组的锌锭辅料入库过程实现自动识别，达到按锭识别的精度，识别率在符合技术条件的场景达到了使用要求，提高了入库效率。
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公开(公告)号：CN102479189B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201010555494.1
申请日：2010-11-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种内存中海量时间戳型数据高速均匀访问的索引方法，该方法采用哈希表管理多棵T树的索引结构，每棵T树用于存储固定长度时间段内的时间戳型数据，哈希表用于存储T树根节点的位置。该索引方法将海量数据均匀分散存储在多棵T树中，查询数据时，通过哈希算法定位到一棵T树，在该棵T树中进行查询，从而减少了内存访问的次数，提高了数据访问的效率，且使访问时间更均衡。
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