公开(公告)号：CN118982173A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410974614.3

申请日：2024-07-19

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 宋健海 ,  王森 ,  余意 ,  严蕾

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的加热炉物流优化系统，包括：板坯出炉排序与装炉指派模块和数字孪生模块；板坯出炉排序与装炉指派模块包括板坯出炉顺序优化算法和局部搜索算法，数字孪生模块包括虚拟仿真模型；板坯出炉顺序优化算法考虑板坯宽度与厚度跳跃惩罚，求解板坯出炉序列；局部搜索算法以最小化加热炉能耗为目标，对装炉指派方案进行编码，并将装炉指派方案传递至数字孪生模块的虚拟仿真模型进行模拟，虚拟仿真将模拟得到的目标函数值传递回局部搜索算法进行评估，通过多次迭代获取最优调度方案。本发明提出了基于数字孪生技术的加热炉物流优化方法，求解板坯装炉指派方案与出入炉时间，为实现加热炉降低能耗提供有力支撑。

公开(公告)号：CN119442858A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411460468.9

申请日：2024-10-18

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  余意

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种数字孪生中一种设备规则异常检测和预测的方法，包括：基于机理与数据耦合的仿真环境建模；定义动作空间、状态空间和状态转移函数；原始数据预处理；设置异常规则判定，并根据所述异常规则判定构建单变量时序数据预测模型和多变量时序数据预测模型；对每个模型进行模型评估；将模型均封装成算法库；将已经训练好的模型都集成到数字孪生平台算法库对模型的迭代部署工作；在数字孪生平台算法库调用模型，通过模型对设备实时的异常监测和预测，及时准确定位关键问题发处理方案。本发明基于数字孪生建立了实时监控系统，能够整合来自连铸机各设备、各点位的数据流，能够实时跟踪设备状态，检测潜在问题，以及监控生产过程的各方面。

公开(公告)号：CN119475152A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411460467.4

申请日：2024-10-18

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王森 ,  余意

IPC: G06F18/2433 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种数字孪生中一种模型检测设备异常的方法，包括：基于机理与数据耦合的仿真环境建模；定义设备仿真环境的动作空间与状态空间；数据预处理及可视化；根据对所述数据分析并进行拆解后，进行单变量异常检测；对模型的检测结果进行评估；在数字孪生平台调用模型，接入实时数据对模型进行训练，通过对异常数据进行分析，及时处理问题。本发明将KNN和Prophet模型应用于设备数字孪生系统进行调用，能有效识别异常点，解决单变量时序数据异常检测问题。