-
公开(公告)号:CN105520737A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201410520652.8
申请日:2014-09-30
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor: 陆美珠
Abstract: 本发明提供一种基于体震信号的呼吸率实时提取方法,包括步骤:1)通过低通滤波器去掉体震信号的高频的心冲击信号及噪声干扰,降低抽样频率,提取呼吸波;2)使用K均值分类将呼吸波转换成数据链;3)对数据链进行局部匹配以确认周期特性;4)根据周期特性对偶尔出现的无效呼吸波进行补偿算法,获得呼吸率。本发明所述的提取方法不受体震信号的一个周期内出现多个波峰点或缺少波峰点的影响,可用于对保持坐姿、躺姿的受试者采集其躯体的微变信号,实时而可靠地计算出受试者的呼吸波。
-
公开(公告)号:CN107101705A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201610096212.3
申请日:2016-02-22
Applicant: 上海孝通天地信息科技有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G01G19/393
CPC classification number: G01G19/393
Abstract: 本发明提供一种用于不固定支点的称重系统,包括:一个用于称重计算的核心主件,以及若干个与所述核心主件连接且可移动放置的称重附加件;所述核心主件包括称重单元及计算单元,所述称重附加件包括称重单元;所述计算单元用于基于各称重附加件中的称重值以及所述核心主件的称重值,计算出物体总重量。本发明通过设置一个用于称重计算的核心主件以及若干个与所述核心主件连接且可移动放置的称重附加件,以适应各种不同形状固体的称量,大大提高了称重系统对于各种称重环境的适应性;在使用时,所述核心主件可单独使用,也可通过接口与各称重附加件连接使用;在不使用时,可将各称重附加件拆卸后进行放置,大大提高了称重系统的灵活性。
-
公开(公告)号:CN107095645A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201610096357.3
申请日:2016-02-22
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor: 陆美珠
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4818 , A61B5/4803 , A61B5/6891 , A61B5/7271
Abstract: 本发明提供一种基于鼾声的睡眠呼吸低通暂停综合症的诊断装置,所述诊断装置包括:鼾声探测模块,用于采集声音信号,并将声音信号转换成电压波形;鼾声分析模块,基于所述电压波形得到用户睡眠时间段内的所有打鼾时间段;以及决策模块,依据鼾声规律,判断用户是否患有睡眠呼吸暂停综合症,其中,用户出现10秒以上60秒以下的打鼾间隔,记为一次呼吸暂停,若用户平均每小时出现5次以上大于10秒小于60秒的打鼾间隔,则判断为睡眠呼吸暂停综合症。本发明结构及方法步骤简单,能够较真实的反应出人体的健康状态,在电子信息采集及医疗领域具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号:CN105520736A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201410522193.7
申请日:2014-09-30
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor: 陆美珠
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种基于微动传感的步态识别和跌倒判断装置,所述判断装置包括:压力采集模块,用于监测足底的压力值信息;基于微处理器的数据处理模块,用于对压力采集模块的压力值信息进行处理,获得的压力数据信息;无线通信模块,用于将经过基于微处理器的数据处理模块获得的压力数据信息实时地无线传输到后台;后台,用于依据所述压力数据信息判断用户是否跌倒。本发明将主要的模块设置于用户的鞋垫上,克服了用于忘记穿戴的缺点。通过检测并分析研究脚底压力在正常行走和跌倒状态下的变化,可以实现跌倒事件的实时检测,在此基础上,提出基于支持向量机的步态跌倒识别方法。本发明的判断装置具有较高的可靠性和准确性,结构简单,容易制造。
-
公开(公告)号:CN105982642A
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201510058439.4
申请日:2015-02-04
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor: 陆美珠
IPC: A61B5/00 , A61B5/11 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种基于体震信号的睡眠检测方法及检测系统,该系统包括依次与传感器连接的第一放大器、滤波器、两个第二放大器、模/数信号转换器、信号接口、服务器;第一放大器连接于信号接口;其中一个第二放大器连接于信号接口。服务器用于分析接收到的信号,分析结果输出于信息终端设备。该检测方法包括:收集体动信号,根据体动信号波形幅度方差判断睡眠状态;体震信号经过压电传感器转换为电信号,通过放大模块等信号处理电路,提取呼吸心率,利用一种基于动作幅度、心率、呼吸而建立的睡眠检测算法对睡眠质量进行评估。测试结果表明具有较高的准确性,该方法对使用者的正常生活无影响,对无接触式的睡眠检测具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN105520737B
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201410520652.8
申请日:2014-09-30
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor: 陆美珠
Abstract: 本发明提供一种基于体震信号的呼吸率实时提取方法,包括步骤:1)通过低通滤波器去掉体震信号的高频的心冲击信号及噪声干扰,降低抽样频率,提取呼吸波;2)使用K均值分类将呼吸波转换成数据链;3)对数据链进行局部匹配以确认周期特性;4)根据周期特性对偶尔出现的无效呼吸波进行补偿算法,获得呼吸率。本发明所述的提取方法不受体震信号的一个周期内出现多个波峰点或缺少波峰点的影响,可用于对保持坐姿、躺姿的受试者采集其躯体的微变信号,实时而可靠地计算出受试者的呼吸波。
-
公开(公告)号:CN104274181B
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201310289085.5
申请日:2013-07-10
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor: 陆美珠
Abstract: 本发明提供一种家具式体征检测方法、系统及监测系统。所述监测系统中的每个检测装置和监控装置,所述检测装置中包含所述检测系统,所述检测系统获取振动感应器所输出的振动电信号,并从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号,并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息,接着,由所述监控装置基于所接收的相应器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常,并在出现异常时,输出警报。本发明能够在不对使用者造成束缚的情况下获得使用者在坐、卧等休息状态时器官的运动信息,并根据所获得的各运动信息来监测使用者的身体状况。
-
公开(公告)号:CN104182601B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201310195122.6
申请日:2013-05-22
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor: 陆美珠
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于心冲击信号的心率值实时提取方法,所述基于心冲击信号的心率值实时提取方法包括:提取心冲击信号波形段中的全部极大值点集合;对集合中的极大值点进行幅度筛选;利用周期猜想法对筛选后的极大值点集合进行二维排序;根据排序结果获得周期,得出心率。本发明所述的心率提取方法不受心冲击信号的一个周期内出现多个波峰点或缺少波峰点的影响,可用于对保持坐姿、躺姿的受试者采集其躯体的微变信号,将概率演算转化为运算量很小的二维数组排序,实时而可靠地计算出受试者的心率值。
-
公开(公告)号:CN104274181A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201310289085.5
申请日:2013-07-10
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor: 陆美珠
CPC classification number: A61B5/1116 , A61B5/1118 , A61B5/6891
Abstract: 本发明提供一种家具式体征检测方法、系统及监测系统。所述监测系统中的每个检测装置和监控装置,所述检测装置中包含所述检测系统,所述检测系统获取振动感应器所输出的振动电信号,并从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号,并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息,接着,由所述监控装置基于所接收的相应器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常,并在出现异常时,输出警报。本发明能够在不对使用者造成束缚的情况下获得使用者在坐、卧等休息状态时器官的运动信息,并根据所获得的各运动信息来监测使用者的身体状况。
-
公开(公告)号:CN104182601A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201310195122.6
申请日:2013-05-22
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor: 陆美珠
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于心冲击信号的心率值实时提取方法,所述基于心冲击信号的心率值实时提取方法包括:提取心冲击信号波形段中的全部极大值点集合;对集合中的极大值点进行幅度筛选;利用周期猜想法对筛选后的极大值点集合进行二维排序;根据排序结果获得周期,得出心率。本发明所述的心率提取方法不受心冲击信号的一个周期内出现多个波峰点或缺少波峰点的影响,可用于对保持坐姿、躺姿的受试者采集其躯体的微变信号,将概率演算转化为运算量很小的二维数组排序,实时而可靠地计算出受试者的心率值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-