一种水厂管控平台报表的异常数据检测及恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN119248759A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411243645.8

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明提供一种水厂管控平台报表的异常数据检测及恢复方法及系统,涉及水厂数据检测技术领域,包括:采集水厂管控平台的报表数据,随后通过阈值检测得到报表数据的阈值范围,将超出阈值范围的各报表数据标记为潜在异常数据;采用异常检测模型对报表数据中的各潜在异常数据进行异常评分,随后异常评分结果异常的潜在异常数据标记为毛刺数据点;将报表数据中的各毛刺数据点删除,随后利用被删除的毛刺数据点的相邻数据点的线性关系估算缺失的数据点进行线性插值,以对报表数据进行数据恢复。有益效果是通过多级异常检测提高水厂管控平台数据分析的精确性和稳定性,通过结合统计分析与机器学习技术,实现了对异常数据的高效检测和恢复。

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