公开(公告)号：CN114064623A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111285291.X

申请日：2021-11-01

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 乔继梅 ,  李泊静 ,  胡雅洁 ,  吴宗霖 ,  杨小华 ,  樊志强 ,  张振华 ,  袁丹

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种智能投加模型的生成系统及方法，包括：由获取的水厂的多种历史水质数据及对应的混凝剂的真实投加量中提取得到多种关键水质数据；获取并处理到的多个机器学习模型中两两之间的误差差异度的相关系数，以筛选得到相关系数小于一阈值对应的各机器学习模型作为基学习器；将各种关键水质数据及对应的真实投加量划分为多个数据集，针对每个基学习器，采用交叉验证方式训练各基学习器，并根据训练完成的基学习器和各数据集处理得到新测试集和新训练集；根据新测试集和新训练集对元学习器进行训练，并根据训练完成的各基学习器和元学习器生成智能投加模型。有益效果是能够为水厂提供精准可靠的混凝剂的预测投加量。