一种斜角端面光纤振动传感器及其测量振动的方法

    公开(公告)号:CN110207806B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910620810.X

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明提供一种斜角端面光纤振动传感器,包含:窄线宽激光器,用于输出连续光;单模光纤,单模光纤第一端连接窄线宽激光器,单模光纤第二端端面为斜角端面;传感元件,传感元件侧面开有U形槽口;单模光纤第二端穿设槽口第一端端面位于槽口内;单模光纤第二端端面与槽口第二端端面之间形成法‑珀腔;所述连续光经单模光纤传输至所述法‑珀腔,经槽口第二端端面反射形成反射光;所述采集处理模块连接单模光纤第一端,接收单模光纤传输的所述反射光。外界振动引起传感元件产生微弯,改变法‑珀腔腔长,引起反射光光强变化。采集处理模块根据反射光光强变化获得振动强度。本发明还提供一种测量振动的方法。本发明测量精度高,制备工艺简单。

    复合光涡旋产生方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108227220A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711426330.7

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种复合光涡旋产生方法。本方法采用的复合光涡旋产生装置包括线偏振激光器、保偏耦合器、偏振合束器、光涡旋光纤以及偏振控制器。偏振合束器输出两束正交的线偏振光,通过与光涡旋光纤错位耦合,并结合偏振控制,同时在光涡旋光纤中激发出 阶的复合光涡旋模式。本发明提出了一种新的全光纤复合光涡旋产生方法,该方法具有全光纤化、装置简单紧凑,操作方便,稳定性高,实用性强等优点,在光涡旋复用光纤通信、粒子操纵、激光微加工、光纤传感等领域具有广阔应用价值。

    复合光涡旋产生方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108227220B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201711426330.7

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种复合光涡旋产生方法。本方法采用的复合光涡旋产生装置包括线偏振激光器、保偏耦合器、偏振合束器、光涡旋光纤以及偏振控制器。偏振合束器输出两束正交的线偏振光,通过与光涡旋光纤错位耦合,并结合偏振控制,同时在光涡旋光纤中激发出阶的复合光涡旋模式。本发明提出了一种新的全光纤复合光涡旋产生方法,该方法具有全光纤化、装置简单紧凑,操作方便,稳定性高,实用性强等优点,在光涡旋复用光纤通信、粒子操纵、激光微加工、光纤传感等领域具有广阔应用价值。

    一种斜角端面光纤振动传感器及其测量振动的方法

    公开(公告)号:CN110207806A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910620810.X

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明提供一种斜角端面光纤振动传感器,包含:窄线宽激光器,用于输出连续光;单模光纤,单模光纤第一端连接窄线宽激光器,单模光纤第二端端面为斜角端面;传感元件,传感元件侧面开有U形槽口;单模光纤第二端穿设槽口第一端端面位于槽口内;单模光纤第二端端面与槽口第二端端面之间形成法-珀腔;所述连续光经单模光纤传输至所述法-珀腔,经槽口第二端端面反射形成反射光;所述采集处理模块连接单模光纤第一端,接收单模光纤传输的所述反射光。外界振动引起传感元件产生微弯,改变法-珀腔腔长,引起反射光光强变化。采集处理模块根据反射光光强变化获得振动强度。本发明还提供一种测量振动的方法。本发明测量精度高,制备工艺简单。

    一种光纤振动传感器及其测量振动的方法

    公开(公告)号:CN110207807A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910620813.3

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明提供一种光纤振动传感器,包括:窄线宽激光器、光纤环形器、单模光纤、光纤连接头、套筒、采集处理模块。光纤环形器分别连接窄线宽激光器、单模光纤第一端和采集处理模块。单模光纤第二端穿设光纤连接头。光纤连接头第二端嵌入设置在套筒的第一端。套筒第二端端面设有悬臂梁,单模光纤第二端与悬臂梁之间形成法-珀腔。悬臂梁感受外力产生振动,引起法-珀腔长变化。窄线宽激光器输出的连续光经光纤环形器、单模光纤进入法-珀腔。悬臂梁反射所述连续光并产生反射光,反射光光强随法-珀腔长变化。所述反射光经单模光纤、光纤连接头传输至采集处理模块。采集处理模块根据反射光光强获取振动强度。本发明测量精度高,制备工艺简单。

    一种考虑电动汽车充电需求的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111400662B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010188422.1

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车充电需求的空间负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据运行特点和充电模式,将电动汽车分为三类;步骤2:根据调查数据,对行程信息的概率分布进行拟合,获得行程信息的概率密度函数;步骤3:根据电动汽车出行目的地的类型,构建出出行链模型,并统计出出行链模型的概率比例;步骤4:根据所述行程信息的概率密度函数和所述出行链模型的概率比例,基于蒙特卡洛算法,模拟计算出三类电动汽车的充电负荷方差系数,并进行叠加,完成空间负荷预测。此发明解决了大规模电动汽车接入电网对空间负荷预测结果不确定的影响,综合考量多种因素模拟了电动汽车充电需求的时空分布,为未来城市配电网的规划提供了参考。

    基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111401638B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010187522.2

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法,包括:S1:将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素;S2:利用FCM聚类算法,将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵;对于给定的待预测地的特性指标,求出与小类聚类中心的欧式距离,取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本;S3:建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型,将选好的训练样本带入模型,影响因素作为模型的输入,负荷密度作为模型的输出;S4:将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值,结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。(56)对比文件李杰.基于粒子群算法的极限 学习机短期电力负荷预测.制造业自动化.2019,第41卷(第1期),正文第154-157页.刘业峰;王婷.基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究.计算机测量与控制.2018,(第11期),全文.

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