公开(公告)号：CN1694130A

公开(公告)日：2005-11-09

申请号：CN200510024593.6

申请日：2005-03-24

Applicant: 上海大学 ,  合肥文康科技有限责任公司

Inventor： 金庆江 ,  刘宗田 ,  徐秋红

IPC: G08G1/017

Abstract: 本发明涉及一种基于三路并行人工神经网络的移动号牌识别方法。识别步骤为：对运动车辆视频图像的采集采用视频触发方式自动触发进行视频捕捉，对视频捕捉信号中的汽车号牌图像部分进行字符分割后作为神经网络的输入信号；所述的神经网络采用各有分工的三个标准的自适应震荡网络，即汉字识别网络、英文字母识别网络和数字识别网络，三个标准网络同时对输入向量信号进行识别，分别输出相似度最高的类别个体，通过号牌模板控制域值属性，经号牌精确识别滤波后，加上号牌颜色属性作为识别结果输出。采用本发明的方法，能对行驶中的车辆在最大允许运动速度下，迅速准确识别其车牌号。

公开(公告)号：CN100357988C

公开(公告)日：2007-12-26

申请号：CN200510024593.6

申请日：2005-03-24

Applicant: 上海大学 ,  合肥文康科技有限责任公司

Inventor： 金庆江 ,  刘宗田 ,  徐秋红

IPC: G08G1/017

Abstract: 本发明涉及一种基于三路并行人工神经网络的移动号牌识别方法。识别步骤为：对运动车辆视频图像的采集采用视频触发方式自动触发进行视频捕捉，对视频捕捉信号中的汽车号牌图像部分进行字符分割后作为神经网络的输入信号；所述的神经网络采用各有分工的三个标准的自适应震荡网络，即汉字识别网络、英文字母识别网络和数字识别网络，三个标准网络同时对输入向量信号进行识别，分别输出相似度最高的类别个体，通过号牌模板控制域值属性，经号牌精确识别滤波后，加上号牌颜色属性作为识别结果输出。采用本发明的方法，能对行驶中的车辆在最大允许运动速度下，迅速准确识别其车牌号。