公开(公告)号：CN111461196B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010229998.8

申请日：2020-03-27

Applicant: 上海大学 ,  上海文广科技(集团)有限公司

Inventor： 安平 ,  孙源航 ,  尤志翔 ,  高伟 ,  王嶺

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种基于结构特征的快速鲁棒图像识别跟踪方法和装置，所述方法采用GMS特征匹配算法，对查询图像与训练匹配图像进行特征点匹配对筛选；若存在正确的特征点匹配对，将查询图像与训练匹配图像中感兴趣区域等分成小的网格，为每个网格确定关键点；将关键点建模作为图的节点，构建图模型，将特征匹配与图匹配的权重参数相融合；用随机游走算法完成对图的近似匹配，完成图像识别跟踪。本发明可有效加速匹配识别方法，在较少的特征点匹配对情况下，提供更准确的识别跟踪性能。

公开(公告)号：CN111461196A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010229998.8

申请日：2020-03-27

Applicant: 上海大学 ,  上海文广科技(集团)有限公司

Inventor： 安平 ,  孙源航 ,  尤志翔 ,  高伟 ,  王嶺

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于结构特征的快速鲁棒图像识别跟踪方法和装置，所述方法采用GMS特征匹配算法，对查询图像与训练匹配图像进行特征点匹配对筛选；若存在正确的特征点匹配对，将查询图像与训练匹配图像中感兴趣区域等分成小的网格，为每个网格确定关键点；将关键点建模作为图的节点，构建图模型，将特征匹配与图匹配的权重参数相融合；用随机游走算法完成对图的近似匹配，完成图像识别跟踪。本发明可有效加速匹配识别方法，在较少的特征点匹配对情况下，提供更准确的识别跟踪性能。